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参数类型 描述 name String 输出数据的名称。 type String 输出项类型。枚举值如下: obs:OBS model:AI应用元模型 config Map<String,Object> 输出配置。 表8 WorkflowErrorInfo 参数 参数类型 描述 error_code
性能测试。 若需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
参数类型 描述 name String 输出数据的名称。 type String 输出项类型。枚举值如下: obs:OBS model:AI应用元模型 config Map<String,Object> 输出配置。 表7 StepCondition 参数 参数类型 描述 type String
创建算法 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律,并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果,用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景,ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式
服务个性化配置。 表6 ServiceLogConfig 参数 参数类型 描述 model_id String 公共参数。模型ID。通过调用查询AI应用列表接口可以获取。 model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 weight Integer
MaaS是白名单功能,如果有试用需求,请先申请权限。 应用场景 在数字化时代,新闻的生成与传播速度不断刷新记录。在ModelArts Studio大模型即服务平台(下面简称为MaaS),使用Llama3-8B模型框架可以实现新闻自动分类,能够高效处理和分类大量新闻内容。 该解决方案可以应用于如下场景: 新闻门户网站:
和性能测试。 若需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何创建AI应用,部署模型并启动推理服务,在线预测服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)
表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”,在账单列表中,查看资源ID。因账单中资源ID的拼接规则为“在线服务名称-AI应用的ID”,由此可得到在线服务的名称。 当账单中的资源ID中出现多个“-”符号相连时,可复制第一个“-”符号前的内容用于后续查询操作。 根据
能测试。 如果需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)
从一台计算机的内存传输到另一台计算机。 RoCE:RDMA over Converged Ethernet(RoCE)是一种网络协议,允许应用通过以太网实现远程内存访问。 IB:InfiniBand (IB) 是一种高性能计算机网络通信协议,专为高性能计算和数据中心互连设计。 弹性云服务器的对应的软件配套版本
能测试。 如果需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
服务。登录“云监控服务”控制台,在“自定义监控”页面,根据界面提示创建ModelArts监控服务。 设置告警规则有多种方式。您可以根据实际应用场景,选择设置告警规则的方式。 对ModelArts服务设置告警规则 对单个服务设置告警规则 对模型版本设置告警规则 对服务或模型版本的单个指标设置告警规则
换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
能测试。 如果需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)