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报错客户端：Redisson。 可能原因：客户端重连机制不完善导致，当服务侧HA倒换后可能遇到该现象。 解决方法：重启客户端。 问题现象3 问题现象：应用报错“Could not get a resource from the pool”，同时检查业务程序所在ECS有大量CLOSE_WAIT的TCP连接。
通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA 应用场景 广告投放是企业宣传营销不可或缺的一部分。尤其是在新媒体发展白热化的当下，不仅广告渠道多样化，投放模式也更细节化和个性化。 随着客户广告投放产出比意识的加强，以短视频平台为例，在投放目标选择上，广告主通常需要通过配置年龄
方案分析 上述的方案简单易用，但功能有点不足： 锁过期释放，业务没执行完； 锁不可重入； 没有通知机制，需要轮询抢锁，CPU耗费较多； 所以在生产应用场景下，还是比较推荐直接使用成熟的Redis分布式锁类库来实现分布式锁，以平衡功能及性能； 下面以redisson为例，介绍一下Redis分布式锁类库的用法。
优化表结构。 创建新表保存热门短视频信息，只保留短视频公共信息，不包含用户信息，确保该表不会产生大的分区键。热门短视频信息写入该表中。 增加缓存 业务应用先从缓存中读取热门文件信息，没有查询到，则从数据库中查询，减少数据库查询次数。 整体优化逻辑如下： 先查缓存，当缓存存在，直接返回结果。
秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷 支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万级QPS和数十TB容量。 数据量增长场景，容量的扩容只需一键即可秒级完成，业务应用无感知。 业务量突增的场景（比如游戏、电商的活动期间，临时有更高的QPS诉求），可通过增加节点和提升规格两种方式进行扩容，后续可轻松缩容，对业务的影响仅为秒级连接重连。
归属于一个节点；实际使用中，当数据分区键设置不合理时，多个数据分区可能归属于同一个集群节点。 如何设计预分区键 最理想的设计方式是根据客户应用数据的前缀来合理打散整体数据，使各个数据分区的数据量尽可能平均。 在GeminiDB HBase兼容版实例中，一个分区的理想数据量是100
AND TOKEN(name) < yyyyy; 数据模型建立建议和原则 在操作GeminiDB Cassandra之前，需要进行业务建模，基于应用的特性来组织数据（设计primary key）以及存取数据。 No JOIN：GeminiDB Cassandra不支持JOIN，如果您需
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