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获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 label_stats 否 Boolean 是否返回标签统计信息。
主要应用场景如下: 对于数据标注这种操作,可以在标注完成后自动帮助用户发布新的数据集版本,结合as_input的能力提供给后续节点使用。 当模型训练需要更新数据时,可以使用数据集导入节点先导入新的数据,然后再通过该节点发布新的版本供后续节点使用。
例如: 5个模型使用ResNet Backbone,应用与监控。 3个模型使用Transformer,应用于自然语言处理xxx。
管理同步在线服务 查看在线服务详情 查看在线服务的事件 管理在线服务生命周期 修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 设置在线服务故障自动重启 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
在实际应用中,预训练模型是在大规模通用数据集上训练得到的,而在特定任务上,这些模型的参数可能并不都是最合适的,因此需要进行微调。 AI Gallery的模型微调,简单易用,用户只需要选择训练数据、创建微调任务,模型微调就会对数据进行训练,快速生成模型。
表1 贝叶斯优化的参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试的超参组数 int,一般在10-20之间,值越大,搜索时间越长,效果越好 kind 采集函数类型 string,默认为'ucb',可能取值还有'ei'、'poi',一般不建议用户修改 kappa 采集函数
利用可用区,您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中心基础设施相比,可用区具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 ModelArts通过对DB的数据进行备份,保证在原数据被破坏或损坏的情况下可以恢复业务。
ModelArts Edge 为客户提供了统一边缘部署和管理能力,支持统一纳管异构边缘设备,提供模型部署、Al应用和节点管理、资源池与负载均衡、应用商用保障等能力,帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。
tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。
tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 sample_id 是 String 样本ID。 workforce_task_id 是 String 标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 locale 否 String 语言。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 high_score 否 String 置信度上界,默认为1。 label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 标注团队成员邮箱。 high_score 否 String 置信度上界,默认为1。 label_name 否 String 标签名。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 final_annotation 否 Boolean 是否直接导入到最终结果。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。
就绪探针:用于检测应用实例是否已经准备好接收流量。如果就绪探针失败,即实例未准备好,会从服务负载均衡的池中剔除该实例,不会将流量路由到该实例,直到探测成功。 存活探针:用于检测应用实例内应用程序的健康状态。如果存活探针失败,即应用程序不健康,将会自动重启实例。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1,100],默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。
例如: 5个模型使用ResNet Backbone,应用与监控。 3个模型使用Transformer,应用于自然语言处理xxx。