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支持自动获取csv文件的schema。
获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公开数据集,例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况,使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。
因此,选择哪种格式往往取决于具体的应用场景和训练需求。 父主题: 训练脚本说明
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能否挖掘出强表达能力的特征,还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。
面向AI开发零基础的用户,您可以使用ModelArts在AI Gallery中预置的模型、算法、数据、Notebook等资产,零代码完成AI建模和应用。
处理方法2 请参考IEF边缘应用常见问题进行故障排查。 父主题: 服务部署
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 check_running_task 否 Boolean 是否检测数据集中正在运行(包括初始化)的任务。
性能调优可以先将重点放在NPU不亲和的问题处理上,确保一些已知的性能问题和优化方法得到较好的应用。通用的训练任务调优、参数调优可以通过可观测数据来进行分析与优化,一般来说分段对比GPU的运行性能会有比较好的参考。
华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS各类各项云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。
/ 此处是函数参数相关描述 }, } }, { // 其他函数相关说明 } ] // chat.completions 其他参数 ) 应用示例
如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。 boot_file String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。
目前该工具对CV类模型给出的调优建议较多,LLM类建议稍少,但是总体都有性能提升,实测大约可提升10%~30%的性能,并且已经在多个迁移性能调优项目中实际应用。 父主题: PyTorch迁移性能调优
微调大师:“训练中” AI应用:“运行中” 在线推理服务:“运行中” 计费规则 资源整点扣费,按需计费。 计费的最小单位为秒,话单上报后的每一小时对用户账号进行一次扣费。
如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。 boot_file String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。
资源池 ModelArts提供的大规模计算集群,可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种,分别为共享资源池和独享资源池。 ModelArts Standard默认提供公共资源池。
正常 删除应用实例 xxx 成功。
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请先确保应用输出符合预期后,再进入到MindSpore Lite模型转换的过程,否则迁移昇腾后还是会遇到同样的问题。 AOE的自动性能调优使用上完全没有效果怎么办?