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表3 驱动连接配置信息参数说明 参数 说明 获取方式 endPoint 地区与终端节点，即云服务在不同Region有不同的访问域名。 获取EndPoint projectId DLI资源所在的项目ID。 获取项目ID <key1>=<val1> 连接中?
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
本节操作指导您在DLI管理控制台配置DLI作业桶，并获取Spark作业日志的操作方法。 使用须知 请勿将该DLI作业桶绑定的OBS桶用作其它用途，避免出现作业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。
本节操作指导您在DLI管理控制台配置DLI作业桶，并获取SQL作业日志的操作方法。 使用须知 请勿将该DLI作业桶绑定的OBS桶用作其它用途，避免出现作业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。
使用DLI分析电商实时业务数据 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。
获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_name 否 String 批处理作业的名称。 job-id 否 String 根据作业ID查询批作业。
获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 zip_file 是 String 从OBS上导入的作业zip文件路径，支持填写文件夹，导入文件夹下的所有zip文件。 说明： 文件夹中只能包含zip文件。
举个例子，您可以设置 orc.compress=SNAPPY 来允许spappy压缩。 数据类型映射 Orc 格式类型的映射和 Apache Hive 是兼容的。下面的表格列出了 Flink 类型的数据和 Orc 类型的数据的映射关系。
使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。
spark.dli.user.access.key 对应用户的访问密钥。该用户需要有Spark作业相关权限，权限说明详见权限管理。 密钥获取方式请参考获取AK/SK。
获取方式请参考获取项目ID。 batch_id 是 String 批处理作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的id。 appId 否 String 批处理作业的后台app id。
获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。
Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。
除了获取输入值之外，inputFunction还获取当前状态，最初为initialState，然后返回新状态。将调用CombineFunction将两个状态合并为一个新状态。 返回最终状态。
使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接DLI服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。
获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 paths 是 Array of Strings 用户OBS对象路径列表，OBS对象路径为OBS对象URL。 kind 是 String 分组资源文件的类型。 jar：用户jar文件。
miniAppShop,2023-03-2512:02:02,60.0,60.0,2023-03-2512:03:00,0002,Bob,330111) 示例2：从Kafka源表获取DMS Kafka source topic数据，通过Upsert Kafka结果表将Kafka
图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error: Microsoft Visual C++ xx.x is required.
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，这种格式可以加快查询速度，查询Parquet格式数据时，只检查所需要的列并对它们的值执行计算，也就是说，只读取一个数据文件或表的一小部分数据。
all：跳过所有资源文件的上传和加载 app：跳过Spark应用程序文件的上传和加载 deps：跳过所有依赖文件的上传和加载 -h,--help - 打印命令帮助 命令举例： .
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