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您可以单击下载，获取示例数据集“simple_moss.jsonl”，该数据集可以用于文本生成类型的模型调优。
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为：环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择：下载，此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”，在增加的环境变量填写框中，按照表1表格中的配置进行填写。
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为：环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择：下载，此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”，在增加的环境变量填写框中，按照表1表格中的配置进行填写。
访问在线服务 公网访问在线服务有以下认证方式，API调用请参见认证详情： 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
图3 克隆GitHub的私有仓库（目前只支持Personal Access Token授权） 图4 获取Personal Access Token 查看代码库信息 在Name下方列表中，选中您希望使用的文件夹，双击打开，然后单击左侧git插件图标进入此文件夹对应的代码库。
表1 代码包中适配的模型 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 Llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf 2 llama2-13b https://huggingface.co
20241028_164746-0.txt qwen2.5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-npu_info-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练精度，使用多个数据集【MMLU、CEVAL】评测，执行过程如下： 获取到训练权重后使用
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为：环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择：下载，此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”，在增加的环境变量填写框中，按照表1表格中的配置进行填写。
(Remapped的Pending记录只作为提示，当业务空闲时进行卡重置触发重映射即可) L4: 需要换卡，SRAM Uncorrectable>4或者Remapped Failed。 A050102 GPU 其他 nvidia-smi返回信息中包含ERR。
使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/.lab/console查询 前端插件安装目录为：/home/ma-user/.local/share/jupyter/labextensions 后端插件代码安装目录：/home
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 标注任务ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 团队标注成员邮箱。
从“输出数据目录位置”参数右侧获取详细OBS地址，前往此OBS目录，可以获取批量服务预测结果，包括预测结果文件和模型预测结果。 如果预测成功，目录下有预测结果文件和模型预测结果；如果预测失败，目录下只有预测结果文件。
数据源同步：为了快速获取用户OBS桶中最新音频，单击“数据源同步”，快速将通过OBS上传的音频数据添加到ModelArts。 删除音频：您可以依次单击选中音频，或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频进行删除操作。 所有的删除操作均不可恢复，请谨慎操作。
--basepath str LLM原始模型权重地址 --bs int 训练模型的batch 其中，要获取模型config文件， 首先到https://github.com/SafeAILab/EAGLE/页找到对应Eagle模型地址。
如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络有隔离，则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取，而不是使用ipconfig或ifconfig/ip命令在本地查询。
from modelarts.estimatorV2 import Estimator parameters = [] parameters.append({"name": "data_url", "value": data_local}) parameters.append({"
获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 团队标注成员邮箱。 samples 否 Array of SampleLabels objects 更新的样本列表。
v1的DLS_TASK_INDEX环境变量，当前可以使用v2的VC_TASK_INDEX环境变量替换，下一步使用MA_TASK_INDEX替换，建议使用demo script中的方式获取，以保证兼容性。
尝试基于torchvision获取cifar10数据集。 基于数据链接下载数据并解压，放置在指定目录下，训练集和测试集的大小分别为(50000，3，32，32)和(10000，3，32，32)。
“Make sure the device specification refers to a valid device, The requested device appeares to be a GPU,but CUDA is not enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下
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