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选择界面左侧“数据管理”,单击“创建”,在弹出的界面选择API类型连接器,配置创建数据的参数,配置完成后单击“确定”。 图7 创建数据 API数据集配置的外部数据源需满足如下要求: 请求方式为GET或POST 由查询条件可以查出对应一条或多条数据 当配置隐匿查询作业的外部数据源时,接口需支持模糊查询id经过sha256转换后的值。
执行交换作业 数据申请方公司B获取审批同意后,即可运行交换的作业,获取到对方数据集的访问通道。填写属性,如果与数据拥有方公司A设置一致,即可下载文件。 父主题: 可信数据交换场景
RACLE 12c和19c版本。驱动文件需与目标ORACLE数据库版本一致,请在ORACLE驱动下载地址中获取。 “连接器类型” 选择API连接时,需保证计算节点与api接口的连通性,当前仅支持基础认证方式。 连接器名称 根据实际情况设置即可。 数据库版本 “连接器类型”选择My
“样本id”和“模型特征”对应的数值,然后单击“预测”,就会有系统弹窗弹出,显示预测结果。 注意:样本id从创建作业选择数据集的样本id列获取。 图2 发起预测 父主题: 实时预测
开发流程 图1 开发流程 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写s
多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题: 使用场景
使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题: 纵向联邦建模场景
可信数据交换场景 场景描述 创建数据 创建交换作业 审批作业 执行交换作业 父主题: 使用场景
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题: 横向联邦学习场景
实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题: 横向联邦学习场景
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景
可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制
空间升级与回滚 本章节将介绍如何对已创建的空间进行升级与回滚。 空间升级 空间回滚 父主题: 空间管理
联邦预测作业 概述 批量预测 实时预测 查看作业计算过程和作业报告
隐匿查询 概述 批量隐匿查询 实时隐匿查询
RACLE 12c和19c版本。驱动文件需与目标ORACLE数据库版本一致,请在ORACLE驱动下载地址中获取。 “连接器类型” 选择API连接时,需保证计算节点与api接口的连通性,当前仅支持基础认证方式。 连接器名称 根据实际情况设置即可。 数据库版本 “连接器类型”选择My
如何更换计算节点db私钥? 登录到计算节点对应的宿主机。 执行“docker ps -a”命令,查看NAMES为“k8s_db”开头容器的CONTAINER ID,该ID由数字和小写字母组成。 执行“docker exec -it {CONTAINER ID} bash”命令,登
基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
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