正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Jav
HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix
安装客户端。在节点上安装客户端,如安装到“/opt/client”目录。 REST接口 通过以下命令可跳过REST接口过滤器获取相应的应用信息。 安全模式下,JobHistory仅支持https协议,故在如下命令的url中请使用https协议。 安全模式下,需要设置spark.ui.customError
命令。 make clean 执行结果如下。 [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件,运行如下命令。 make(或make all)
Flink REST API接口介绍 Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API,可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务
Consumer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 void close() 关闭Consumer接口方法。 void subscribe(java.util.Collection<java.lang.String> topics) Topic订阅接口方法。 ConsumerRecords<K
使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序(Java) 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 通过代理用户调用FlinkServer RestAPI。以FlinkServer管理员权限的用户访问API来获取普通用户权限。 代码样例 以租户用户为“te
API V2 集群管理接口 作业管理接口 弹性伸缩接口 集群HDFS文件接口 SQL接口 委托管理 数据连接管理 版本元数据查询 IAM同步管理接口 标签管理接口
API V1.1 集群管理接口 弹性伸缩接口 标签管理接口 可用区 版本元数据查询
Consumer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 void close() 关闭Consumer接口方法。 void subscribe(java.util.Collection<java.lang.String> topics) Topic订阅接口方法。 ConsumerRecords<K
job_execution_id 是 String 参数解释: 作业ID。获取方法,请参见获取作业ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scal
查询作业exe对象详情(废弃) 功能介绍 查询指定作业的exe对象详细信息。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1.1/{project_i
通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题: 开发Oozie应用
通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题: 开发Oozie应用
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的p
Spark scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应
命令。 make clean 执行结果如下: [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件,运行如下命令。 make(或make all)
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的p
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应