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模型推理 将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
以开发c++版本的技能并在HiLens Kit上运行。 HiLens Framework简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens
在华为HiLens管理控制台新建技能时，所填写的“基本信息”中的“检验值”参数，用于技能校验，防止技能伪冒，该字段必须与技能代码中初始化的接口hilens.init的参数一致。 图2 报错信息 图3 技能检验值 图4 技能代码 请检查HiLens Framework固件版本是否升级至1
xx:xx”为MAC地址） Ifconfig eth0 up 重启设备使修改操作生效。 步骤一：配置无线网络 使用无线网络连接外网，动态获取无线网络的IP地址。针对使用无线网络连接路由器的方式，需要输入无线网络密码，成功连接无线网络。 操作步骤 无线网络的配置要求及详细步骤请见无线网络配置（SSH）。
推理的智能推理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件，为开发者提供简单易用的开发接口，使开发者专注于其业务应用之上，提升开发体验和开发效率。 技能输出 技能在设备上运行的数据，通过数据管理用户可下载设备的数据，也可通过查看设备数据查看技能的运行效果。
配置数据存储位置 查看数据 您可根据数据输出类型，查看设备数据以及技能的运行效果，技能输出方式请见表1。 视频数据大多数技能通过设备的HDMI接口输出到显示屏，少数视频数据输出到服务器查看。请前往“技能市场”，在“技能详情”页面的“产品描述”中查看此技能的输出设置。例如，明星脸判断技
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor，格式：[
elBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，支持纳管多种设备类型，帮助用户将AI能力在线部署到端侧设备，并提供统一管理接口，实现企业级AI业务快速集成与落地。 图2 专业版HiLens架构 专业版HiLens管理控制台 提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群
输入1~65535之间的整数，不能为空。 主机网卡地址 输入不能为空，输入有效的IP地址。 主机端口号 指定：输入主机端口。不能为空，输入值为1~65535之间的整数。 自动获取：“下限”不能为空，输入值为1~65535的整数，端口下限需小于端口上限；“上限”不能为空，输入值为1~65535的整数。 单击操作列的“删除”，可删除端口映射。
输入1~65535之间的整数，不能为空。 主机网卡地址 输入不能为空，输入有效的IP地址。 主机端口号 指定：输入主机端口。不能为空，输入值为1~65535之间的整数。 自动获取：“下限”不能为空，输入值为1~65535的整数，端口下限需小于端口上限；“上限”不能为空，输入值为1~65535的整数。 单击操作列的“删除”，可删除端口映射。
bool，默认为false，是否跨channel共享斜率参数 【约束】 无限制 【量化工具支持】 是 24 PriorBox 从目标预选框获取真实目标的位置 【输入】 1个输入 【参数】 min_size：必须设置，最小框大小（以像素为单位） max_size：必须设置，最大框大小（以像素为单位）
输入“1.0.0”。 “描述” 输入导入模型的描述。 “模型来源” 单击“从ModelArts导入”，在右侧下拉框中选择“OM（从转换任务中获取）”，然后在下方转换任务列表中勾选之前在步骤5：转换模型转换的模型“gesture-recognition”。 图10 导入模型 模型导入
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