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以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户（如果集群未开启Kerberos认证，请跳过该操作） beeline启动断线重连功能。 示例： beeline
重启服务”，输入当前用户密码并单击“确定”使配置生效。 步骤2：创建IoTDB用户 对于开启Kerberos认证的MRS集群，需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于安全认证。 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”，配置以下参数并单击“确定”：
IN权限，与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关，实现创建临时函数不需要ADMIN权限。当该选项配置成false时，存在一定的安全风险。 安全模式支持配置创建临时函数是否需要ADMIN权限功能，而普通模式不支持该功能。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之
bigdata_env 集群已启用Kerberos认证（安全模式）： kinit 组件业务用户 clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --port --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse
节点，并配置环境变量。 cd HBase客户端安装目录 source bigdata_env 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需执行以下命令认证用户。 kinit 组件业务用户 执行以下命令登录HBase客户端并修改表描述： hbase shell alter 'test_table'
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HBase命令执行下面的命令创建HBase表：
执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
误”。 原因分析 当前用户没有VPC的访问权限。 IAM子用户所在的组有互斥权限导致访问Manager异常。 当前用户没有添加安全组中IP的权限，或安全组中添加的IP发生变化。 处理步骤 配置用户权限。 具体请参考创建MRS操作用户创建用户，或添加用户权限（请勿添加MRS Rea
例，开发客户端业务。 获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中有访问外部组件需求的场景，如HDFS、HBase等，获取方式请参见Storm-HDFS开发指引或者Storm-HBase开发指引。若业务无需获取相关配置文件，请忽略本步骤。 获取相关jar包，获取方法如下： 在Stor
执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量并认证用户。 source bigdata_env kinit 提交Oozie任务的用户（ 如果集群未启用Kerberos认证（普通模式）请跳过该操作） 检查Share Lib，包括客户端和服务端两种方式。Spark
备份IoTDB元数据 操作场景 为了确保IoTDB元数据安全，防止因IoTDB的元数据文件损坏等导致IoTDB服务不可用时，需要对IoTDB元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果使用Linux环境调测程序，需在准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。
以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HDFS客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文
bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限，具体请参见创建ClickHouse角色章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行本步骤。 如果是MRS 3.1.0版本集群，则需要先执行：export
文件（*.py）即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“spark-examples”目录下的“sparknormal-examples”文件夹中的Scala、Spark
）加入黑名单的数量达到一定比例（默认值为节点总数的33%）时，该AM会自动释放黑名单，从而不会出现由于所有可用节点都被加入黑名单而任务无法获取节点资源的现象。 在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool
现异常需要使用备份包恢复数据时，没有失败时间段的备份包，导致失败时间段数据无法恢复。 可能原因 该告警产生原因依赖于该任务的详细情况，直接获取日志和任务详情来处理该告警。 处理步骤 查看磁盘空间是否不足。 在FusionInsight Manager管理界面，选择“运维 > 告警
）加入黑名单的数量达到一定比例（默认值为节点总数的33%）时，该AM会自动释放黑名单，从而不会出现由于所有可用节点都被加入黑名单而任务无法获取节点资源的现象。 在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool
KafkaUI服务审计日志。 鉴权日志 kafka-authorizer.log Kafka开源自带鉴权插件运行日志。 此日志统一归档在“/var/log/Bigdata/audit/kafka/kafkaui”目录下。 ranger-authorizer.log Ranger鉴权插件运行日志。
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