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有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令运行Jar包：
uffle计算性能。默认为false，表示不启用该功能。 spark.shuffle.service.port Shuffle服务监听数据获取请求的端口。可选配置，默认值为“7337”。 1.如果“yarn.nodemanager.aux-services”配置项已存在，则在va
以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range，获取该主机的随机端口范围配置，查看最小值是否小于32768。 是，执行4。 否，执行7。 执行命令vim /etc/sysctl.conf，修改配置项net
告警 > 告警”，打开告警“ALM-13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 登录FusionInsight Manager，选择“集群
为什么不默认使用Kryo序列化？ Spark默认使用的是Java的序列化机制，也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库，Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介 绍
户具备该作业的所有权限，其他用户不具备被锁定的作业的开发、启动和删除等权限，但可通过强制获取锁来具备作业的所有权限。开启该功能后，可直接通过单击“锁定作业”、“解锁作业”、“强制获取锁”来获取相应的权限。 系统默认开启作业锁功能，可在Manager查看该功能启用状态。适用于MRS
jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8
有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令运行Jar包：
有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令运行Jar包：
server.auth.ExtAuthenticationProvider.getUserName（String）方法以获取用户名。 如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 ZooKeeper开源增强特性：ZooKeeper SSL通信（Netty连接） ZooKeepe
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复”。 单击“备份管理”或“恢复管理”。 在任务列表中，查看“任务状态”与“任务进度”列获取上一次任务运行的结果。绿色表示运行成功，红色表示运行失败。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”或单击“查询历史”，打开备份恢复任务运行记录。
NameNode配置参数不合理，导致NameNode无法充分利用机器性能。 HDFS的业务访问量太大，超过了NameNode的负载能力。 处理步骤 获取该告警的信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中找到该告警。 单击该告警，
Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时
基于Ext提供WEB Console，该Console仅提供对Oozie工作流的查看和监控功能。通过Oozie对外提REST方式的WS接口，Oozie client通过该接口控制（启动、停止等操作）Workflow流程，从而编排、运行Hadoop MapReduce任务，如图1所示。 图1 Oozie框架
Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时
Hive支持指定不同的字符或字符组合作为Hive文本数据的行分隔符。 Hive开源增强特性：支持基于HTTPS/HTTP协议的REST接口切换 WebHCat为Hive提供了对外可用的REST接口，开源社区版本默认使用HTTP协议。 MRS Hive支持使用更安全的HTTPS协议，并且可以在两种协议间自由切换。
xml，确认OpenLDAP参数是否配置成功。 cat config.xml 以root用户登录ClickHouseServer实例所在的节点。 执行以下命令获取“clickhouse.keytab”文件路径。 ls ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_
FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS集群的Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的IP地址。
以root用户登录故障节点IP所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行以下命令获取发生告警的Flume客户端安装目录。（AgentId可以在告警的“定位信息”中获取） ps -ef|grep AgentId | grep -v grep | awk -F 'conf-file
高可靠性场景。 Load Balancing：表示在Sink Group中所有Sink都处于活跃状态，每个Sink都会从Channel中去获取数据并进行处理，并且保证在运行过程中该Sink Group的所有Sink的负载是均衡的，多用于性能提升场景。 Load Balancing配置样例：
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