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根据业务需求选择购买使用不同的算法包，算法包包含了若干算法，创建作业前，要先购买算法包。 购买算法包 接入IVM视频 表示直接从IVM拉取实时视频流推流地址获取视频数据。 接入IVM视频数据 开通DIS通道 云上入侵检测算法作业的输出类型设置为DIS时，在创建作业前需确保DIS通道已开通成功。 开通DIS通道
消防通道占用检测2 安全帽、反光衣未穿戴检测 基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。部分算法不需要配置。 公共参数：各个算法服务版本对应的配置参数不同，具体参数含义请参见API概览。 公共配置模版：可选择保存公共配置模板，保存后下次选择该算法进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“下一步”进入配置任务模式界面，可对任务的执行计划进行设置。
Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例，来自用户本地实时视频流。，提前准备好RTSP协议的URL地址，并确保正常可调用。 网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面：
修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json from wsgiref.simple_server import make_server def application(environ, start_response): start_response('200
修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import json from wsgiref.simple_server import make_server def application(environ, start_response): start_response('200
等。 当任务状态处于运行中或运行成功时，表示任务运行状态正常。当创建的任务运行成功后，按照创建任务时选择的输出类型和路径查看任务结果。详见获取任务结果。 任务有19种运行状态，如表1所示。 表1 任务运行状态 状态类型 说明 运行成功 任务运行成功。 已停止 任务已暂停运行。 已删除
04 / Ubuntu 16.04 / RHEL 7.x （推荐使用CentOS 7.x） CPU：2颗*Intel® Xeon® SkyLake 6161 v5 内存：128G 硬盘：2*1.2TB（RAID1）系统盘+1*500GB数据盘 最大支持显卡（Tnt004）：8（服务
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