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Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
压缩编解码器：Snappy，GZIP，Deflate，BZIP。 常见的数据访问接口包括： JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 Hue beeswax和Impala查询UI。 impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离
压缩编解码器：Snappy，GZIP，Deflate，BZIP。 常见的数据访问接口包括： JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 HUE beeswax和Impala查询UI。 impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离
用户创建集群时，默认在集群所有节点的“/opt/client”目录安装保存了原始客户端。以下操作以“/opt/Bigdata/client”为例进行说明。 MRS普通集群，在console页面提交作业时，会使用master节点上预置安装的客户端进行作业提交。 用户也可使用master节点上
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
对应IP地址可在FusionInsight Manager主机管理界面查看。 如果当前故障节点为主管理节点，当登录主管理节点时无法登录，则说明可能为主管理节点网络故障，请执行4。 执行ping 故障主机IP地址命令检查故障节点是否可达。 是，执行12。 否，执行4。 联系网络管理员查看是否为网络故障。
存到源数据的目录中，文件名为源文件名加上.failed后缀。例如: -fd ./failed/。 -aligned：是否使用aligned接口， 默认参数值为“false”。例如: -aligned true。 -tp：用于指定时间精度，可选值包括ms（毫秒）、ns（纳秒）、us（微秒），默认值为ms。
操作系统：根据实际需求选择操作系统，例如选择公共镜像“Huawei Cloud EulerOS”的“Huawei Cloud EulerOS 2.0 标准版 64位(10GiB)”。 网络：“虚拟私有云”与MRS集群保持一致。 安全组：与MRS集群的安全组保持一致。 公网访问：设置“弹性公网
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数
redirect为true。 IGNORE：既不加载Bad Records也不将其写入CSV文件。 FAIL：如果发现存在Bad Records，数据加载将会失败。 说明： 在加载数据时，如果所有记录都是Bad Records，则参数BAD_RECORDS_ACTION将不起作用，加载数据操作将会失败。 I
配置Spark应用安全认证 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证。 场景说明 在集群开启Kerberos认证的环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时，某些场景下，需要Spar
查询Manager版本号 通过查看Manager版本号，可以进行下一步的系统升级及日常维护操作。该操作以MRS 3.x及之后版本集群为例进行说明。 界面方式 登录MRS集群Manager，在主页界面，单击右上角的，在下拉框中单击“关于”，在弹框中查看Manager版本号。 图7 查看版本号
在“备份配置”，勾选“元数据和其它数据”下的“ClickHouse”。 在“ClickHouse”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 表1 备份数据 路径类型 参数说明 LocalDir 表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。 默认保存目录为“数据存放路径/LocalB
user; 对某数据库下的表赋予写入权限： GRANT INSERT ON TABLE TO user； 更多ClickHouse授权操作及详细权限说明可参考https://clickhouse.tech/docs/zh/sql-reference/statements/grant/。 执行如下命令，退出客户端。
SYSTEM_TIME AS OF t1.proctime AS t2 ON t1.uuid = t2.uuid; WITH主要参数说明 表2 WITH主要参数说明 方式 配置项 是否必选 默认值 描述 读取 read.tasks 否 4 读Hudi表task并行度 read.streaming
框架需要对key和value的类(classes)进行序列化操作，因此，这些类需要实现Writable接口。另外，为了方便框架执行排序操作，key类必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示： (input)<k1,v1> —> map
和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支持JDBC、ODBC等多种驱动方式，推荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。
examples.DstreamKafkaWriter： Spark版本升级后，推荐使用新接口createDirectStream，老接口createStream仍然存在，但是性能和稳定性差，建议不要使用老接口开发应用程序。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1.6.0
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。 解决方法是修
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