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分析错误时：训练镜像先看日志，推理镜像先看API的返回。 可以通过命令查看容器输出到stdout的所有日志： docker logs -f 39c9ceedb1f6 一般在做推理镜像时，部分日志是直接存储在容器内部的，所以需要进入容器看日志。注意：重点对应日志中是否有ERROR（包括，容器启动时、API执行时）。
l，W8A16 per-channel Step1 环境准备 在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: yourapp labels:
lArts创建训练作业，则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作（无论界面操作还是API调用）。关于如何给一个用户赋权（准确讲是需要先将用户加入用户组，再面向用户组赋权），可以参考IAM的文档《权限管理》。 而ModelArt
el-len。 e5-mistral-7B和gte-Qwen2-7B-instruct模型，使用openai启动服务，发送推理请求使用的是接口curl -X POST http://localhost:port/v1/embedding。 表1 基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明
元模型来源：选择“从对象存储服务（OBS）中选择”。 选择元模型：从OBS中选择一个模型包。 AI引擎：选择“Custom”。 引擎包：从容器镜像中选择一个镜像。 容器调用接口：端口和协议可根据镜像实际使用情况自行填写。 其他参数保持默认值。 单击“立即创建”，跳转到模型列表页，查看模型状态，当状态变为“正常”，模型创建成功。
l，W8A16 per-channel Step1 环境准备 在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: yourapp labels:
l，W8A16 per-channel Step1 环境准备 在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: yourapp labels:
lArts创建训练作业，则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作（无论界面操作还是API调用）。关于如何给一个用户赋权（准确讲是需要先将用户加入用户组，再面向用户组赋权），可以参考IAM的文档《权限管理》。 而ModelArt
├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档
<exp_name> --master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1 kind: Job ... spec: ... tasks:
“选择标注团队”：任务类型设置为“指定标注团队”，需在此参数中指定一个团队，同时勾选此团队中某几个成员负责标注。下拉框中将罗列当前账号下创建的标注团队及其成员。 “选择标注接口人”：任务类型设置为“指定标注管理员”，需在所有团队的“Team Manager”中选择一人作为管理员。 “自动将新增图片同步给标注团队”
dli:table:describeTable 在数据集中管理DLI数据 管理表格数据集 DWS dws:openAPICluster:list dws:openAPICluster:getDetail dws:cluster:list 在数据集中管理DWS数据 管理表格数据集 MRS
异常中文描述 检测方法 处理建议 NT_NPU_DEVICE NPU 其他 npu dcmi device异常。 NPU设备异常，昇腾dcmi接口中返回设备存在重要或紧急告警。 可能是亚健康，建议先重启节点，如果重启节点后未恢复，发起维修流程。 NT_NPU_NET NPU 链路 npu
“策略内容”请参见ModelArts开发环境使用权限的自定义策略样例，ModelArts自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参见《ModelArts API参考》>权限策略和授权项。 如果您需要对除ModelArts和OBS之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。 在IAM控制台创建用户组并授权。
“策略内容”请参见ModelArts开发环境使用权限的自定义策略样例，ModelArts自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参见《ModelArts API参考》>权限策略和授权项。 如果您需要对除ModelArts和OBS之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。 在IAM控制台创建用户组并授权。
├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档
通过配置模型路径、模型端口、模型名称等参数，原生TFServing镜像可以快速启动提供服务，并支持gRPC和HTTP Restful API的访问方式。 Triton是一个高性能推理服务框架，提供HTTP/gRPC等多种服务协议，支持TensorFlow、TensorRT、Py
后续操作 本地安装ModelArts SDK后，需完成Session鉴权。Session鉴权完成后，您可直接调用ModelArts的SDK接口。 FAQ：安装ModelArts SDK报错 在Windows上安装ModelArts SDK，Python版本需≤3.10.x版本，推荐使用3
acceptSamples 给样本添加标签 dataset updateSamples 发送邮件给团队标注任务的成员 dataset sendEmails 接口人启动团队标注任务 dataset startWorkforceTask 更新团队标注任务 dataset updateWorkforceTask
acceptSamples 给样本添加标签 dataset updateSamples 发送邮件给团队标注任务的成员 dataset sendEmails 接口人启动团队标注任务 dataset startWorkforceTask 更新团队标注任务 dataset updateWorkforceTask
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