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API接口返回的中文字符为乱码,如何解决? 当API接口返回的中文字符出现乱码时,通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”,在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如,参考如下实现对返回的response.cont
构造请求 本章节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token来说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
如何获取项目ID? 提交SQL作业时,返回“unsupported media Type”信息 创建SQL作业的API执行超过时间限制,运行超时报错 API接口返回的中文字符为乱码,如何解决?
体方案的设计与开发方面的规则,适用于Hudi开发场景的表的设计、管理与作业开发。 主要包括以下方面的规范: 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时强制必须遵守的原则。 建议:编程时必须加以考虑的原则。 说明:对此规则或建议进行的解释。
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL:
Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: DLI Hudi开发规范
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。
用户访问DLI的方式主要有两种,包括DLI Console界面、DLI Open API等,其本质都是通过DLI提供的REST API接口进行请求。 DLI的接口均需要通过认证鉴权才能访问,控制台发送的请求与调用API接口的请求均支持Token认证鉴权。 访问控制 您可以使用统一身份认证服务(Identity and
DLI Hudi开发规范 Hudi开发规范概述 Hudi数据表设计规范 Hudi数据表管理操作规范 Spark on Hudi开发规范 Bucket调优示例
详细操作请参考创建并提交SQL作业。 适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP(在线分析处理)等场景。 Flink作业 专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(co
Key ID/Secret Access Key),表示一组密钥对,用于验证调用API发起请求的访问者身份,与密码的功能相似。用户通过调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要使用成对的AK/SK进行加密签名,确保请求的机密性、完整性和请求双方身份的正确性。获取AK/SK操作步骤如下:
SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题根因 该问题属于开源设计缺陷。 解决措施 您可以尝试将retry_rejected修改为retry-rejected。 父主题: Flink SQL作业类
OpenTSDB结果表 功能描述 OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。
如何获取项目ID? 项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
使用CES监控DLI服务 功能说明 本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标 指标ID 指标名称
Checkpoint 是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时,遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。 从checkpoint恢复的原则 通常当作业执行失败、资源异常重启等非人为触发的异常场景时,支持从checkpoint恢复。 但是如果修改了作业的运算逻辑,作业的计算逻辑
据源的网络,再开发不同的作业访问数据源。 图1 跨源分析流程 相关链接 创建方式 增强型跨源连接 管理控制台操作 创建增强型跨源连接 API接口 《增强型跨源连接相关API》 父主题: 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)
Parquet 数据文件,可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容,并且其设计能够与结构化流式处理紧密集成,可以轻松地将单个数据副本用于批处理和流式处理操作,并提供大规模增量处理。 DLI中Delta的使用限制 仅Spark
命令注入漏洞(CVE-2022-33891)。 该漏洞主要影响在启用了ACL(访问控制列表)时,可以通过提供任意用户名来执行命令导致数据安全受到威胁。 DLI在设计时充分考虑了数据安全和数据隔离,因此没有启用相关的配置项,所以不会受到这个漏洞的影响。 父主题: DLI产品咨询类