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示例2：创建数据迁移任务 场景描述 本章节指导用户通过API创建数据迁移任务。API的调用方法请参见如何调用API。 本文使用在线迁移、全量迁移的方式为例创建数据迁移任务，源实例与目标实例是华为云上处于相同VPC的Redis。 涉及接口 创建数据迁移任务，涉及的API如下： 查询源实例的IP和端口：确定迁移的源Redis实例的IP和端口。
本节介绍了使用API购买DCS实例过程中的一些常见问题及处理方法。 表1 购买DCS实例常见问题及处理方法 常见问题 处理方法 购买包周期实例 为您介绍购买包周期实例时参数设置。 删除包周期实例 包周期资源需要通过退订的方式才可以被删除。 使用API购买实例时设置副本数 使用API购买的
缓存实例状态说明 表1 缓存实例状态说明 状态 说明 CREATING 申请缓存实例后，在缓存实例状态进入运行中之前的状态。 CREATEFAILED 缓存实例处于创建失败的状态。 RUNNING 缓存实例正常运行状态。 在这个状态的实例可以运行您的业务。 ERROR 缓存实例处于故障的状态。
Cluster集群实例，是原生Cluster的集群版本。Redis Cluster集群实例的特点： 兼容Redis原生Cluster集群。 继承smart client的设计方案。 相比主备，数倍性能提升。 Redis Cluster集群实例支持从客户端实现读写分离，相关操作请参见Cluster集群实例读写分离。
DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。
使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期
、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。 Sentinel原理 Redis Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。
对于敏感数据，尽量加密后存储。如无特殊需要，尽量不使用公网访问。 对安全组设置有限的、必须的允许访问规则。 安全组与VPC均是用于网络安全访问控制的配置，以端口最少放开原则配置安全组规则，降低网络入侵风险。 客户端应用所在ECS设置防火墙。 客户端应用所在的服务器建议配置防火墙过滤规则。 设置实例访问密码。 配置实例白名单。
使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期
empts参数来定义失败时的重试次数。 建议配置3-5之间，默认配置为5。 根据业务接口最大超时时间和单次请求的timeout综合配置，最大配置不建议超过10，否则会造成单次请求处理时间过长，接口请求阻塞。 父主题： 网络连接
最小化的安全管控要求。例如：针对DCS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对DCS实例进行指定的管理操作。权限策略以API接口为粒度进行权限拆分，DCS服务支持的API授权项请参见权限策略支持的授权项。 如表1所示，包括了DCS的所有系统权限。 表1 DCS系统策略 系统角色/策略名称
RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster集群在线迁移到DCS
RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster离线迁移到DCS
连接Redis实例 配置Redis网络连接 配置Redis访问控制 使用客户端连接Redis 控制台连接Redis 公网连接Redis 3.0（Redis 3.0已停售）
DCS支持的监控指标 功能说明 本节定义了DCS服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索DCS服务产生的监控指标和告警信息。 实例监控指标差异如下： 表1 实例监控指标差异 实例类型 实例级监控 数据节点级监控 Proxy节点级监控
访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间时，Redis不会立即对Key进行删除，由于Redis当前主线程仍然为单线程，故Redis设计了几种机制对已经过期的Key进行内存释放： 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用
empts参数来定义失败时的重试次数。 建议配置3-5之间，默认配置为5。 根据业务接口最大超时时间和单次请求的timeout综合配置，最大配置不建议超过10，否则会造成单次请求处理时间过长，接口请求阻塞。 父主题： 客户端和网络连接
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。
请参考查看DCS审计日志。 API方式 DCS提供了基于RESTful的API接口，支持您将分布式缓存服务集成到自己的应用系统，实现自动化统一管理，有关API的调用说明与具体的API接口内容，请参考《分布式缓存服务API参考》。 对于已经开放API的功能，用户可以选择通过Web
DCS通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从公有云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 云审计服务主要支持的DCS操作 表1 云审计服务主要支持的DCS操作列表
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