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认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK ak
connected component）。连通分量算法（Connected Component）计算得到的是弱连通分量。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算各个节点所属的连通分量，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算图的度数关联度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
套餐包也不会延期，且无法退还费用。为了节省您的费用，建议您购买预付费节点后立即创建图实例，或创建完实例后再购买预付费包。 欠费 按需购买的接口是按照每小时扣费，当账户的余额不足时，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致欠费，欠费后有宽限期与保留期。 您续费后可继续正常使用，请注
窗口中，设置要导出的元数据、点边数据集的名称和导出的路径，单击“确定”可将数据导出到OBS桶内。 图7 元数据的导出 删除label 调用接口后，该label相关联的所有数据都会被删除，请您谨慎操作。 图版本小于2.2.18，不支持schema的label删除功能。 持久化版的图
说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID String - - target 是 输入终点ID String - - 示例 输入参数source=Lee，target=Alice，计算两个节点之间的关联度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
适用场景 聚类系数算法（Cluster Coefficient）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 使用说明 不考虑多边情况。 示例 单击运行，计算图的聚类系数，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
source 是 节点的ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Bool true或false true 示例 计算从Lee节点出发，到其余各节点的最短路径长度。 输入参数source=Lee，directed=true。 父主题： 算法参考
输入路径的终点ID String - - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false false 注意事项 无。 示例 输入参数source =Lee，target =Alice，directed=false。计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。
是否考虑边的方向 Bool true或false false n 否 路径个数 Int 1~100 10 k 否 层数 Int 1~10 5 示例 输入参数source=Lee，target=Alice，n=10，k=5，directed=false，计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。
target 是 终点ID String - - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true 或false，布尔型。 false 示例 输入directed=true, source="Alice", target="Jay", 同时添加边过滤条件labelName="f
true：仅输出总的统计数量。 false：输出各点对应三角形数量。 Boolean true或false，默认为true。 使用说明 不考虑边的方向以及多边情况。 示例 输入statistics= true, JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
取值范围 默认值 source 是 输入起点ID String - - target 是 输入终点ID String - - 注意事项 无。 示例 输入参数source=Lee，target=Alice，计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
k核算法（k-core）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。 Int 大于等于0 - 注意事项 无。 示例 输入参数k=10，计算结果中核数大于等于10的节点组成的子图会展示在绘图区，节点颜色根据核数来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题：
Centrality）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入需要计算的节点ID String - - 示例 输入参数source=Lee，计算Lee节点的紧密中心度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
电影Paris, je taime以及Alice两个id作为sources时，写做:"Paris, je taime",Alice"。 示例 输入directed=true, sources= "Alice,Nana", targets= "Lily,Amy" , JSON结果会展示在结果区。
终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Mike,Amy”。 个数不大于100000。 - 注意事项 无。 示例 输入参数sources=Alice,Nana，targets=Mike,Amy，计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。
性时，权重将默认为“1” 说明： 边上权重应大于0。 weight 注意事项 Louvain算法只生成最后的社区结果，不保存层次化结果。 示例 输入参数coverage=0.00001，max_iterations=100，计算得到不同社区的子图会展示在绘图区，节点颜色根据不同社
String OUT，IN，ALL OUT 注意事项 k值越大，覆盖的点越广。 根据六度空间理论，社交网上6跳可以覆盖到所有人。 BFS按边搜索。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 计算从Lee节点出发三跳关系组成的子图。 输入参数k=3
Int 建议取1~100，包括1和100 10 iterations 否 迭代次数 Int 1~100，包括1和100 10 注意事项 无。 示例 输入参数 P=1，Q=0.3，dim=3，walkLength=20，walkNumber=10，iterations=40，得到每个节点的三维向量表示。
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