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程中的延迟 。 性能影响 使用读写分离迁移集群的核心在于通过底层文件复制来实现数据同步，此方法绕开了Elasticsearch的外部读写API，因此对源集群的性能影响被降至最低。 约束限制 源集群和目标集群的版本必须一致，都是7.6.2或7.10.2版本。 前提条件 源Elast
先选择该规格，比如多聚合（filedata堆内）、排序、列式存储格式DocValue（系统堆外内存）等场景。 超高IO型 1:8 NVMe接口的本地SSD盘，相比磁盘增强型，数据盘较小。适合对时延要求高，写入压力大的场景，比如电商、APP搜索，性能比SSD云盘更好。存在本地盘有崩溃的风险，需要开启副本。
查看监控的结束时间，UTC时间，默认是当前时间。 支持时间格式： strict_date_optional_time|epoch_millis 默认值：当前时间。 返回信息示例： index begin end status pri rep init
进入Elasticsearch集群的Kibana操作界面。 单击左侧导航栏的“Discover”进行查询与分析，类似的效果如图2所示。 图2 Discover界面示例
} } } 写入中心点向量数据。 参考导入向量数据将采样或者聚类得到的中心点向量写入上述创建的my_dict索引中。 调用注册接口。 将上述创建的my_dict索引注册具有全局唯一标识名称（dict_name）的Dict对象。 PUT _vector/register/my_dict
方式可以更科学地规划集群的节点数量，以满足业务需求并保证集群的性能和稳定性。 表6 节点数量的计算方式 节点 性能基线 节点数量计算方式 示例 写入节点 对于挂载云盘的节点，其单核写入性能基线为1MB/s。 对于超高IO型的节点，其单核写入性能基线为1.5MB/s。 写入节点数=
中间用英文逗号和空格分开。 集群索引重建 reindex.remote.whitelist 配置该参数可以将本集群数据通过reindex接口迁移到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size
服务地址”或“内网域名”。 图3 查看终端节点服务地址或内网域名 在弹性云服务器中，直接通过Curl命令调用Elasticsearch API即可使用集群。 弹性云服务器需要满足如下要求： 为弹性云服务分配足够的磁盘空间。 此弹性云服务器的VPC需要与集群在同一个VPC中，开通终端节点服务后，可以实现跨VPC访问。
服务地址”或“内网域名”。 图3 查看终端节点服务地址或内网域名 在弹性云服务器中，直接通过Curl命令调用Elasticsearch API即可使用集群。 弹性云服务器需要满足如下要求： 为弹性云服务分配足够的磁盘空间。 此弹性云服务器的VPC需要与集群在同一个VPC中，开通终端节点服务后，可以实现跨VPC访问。
中间用英文逗号和空格分开。 集群索引重建 reindex.remote.whitelist 配置该参数可以将本集群数据通过reindex接口迁移到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size
变更计费模式概述 在购买集群后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的计费项如表6-1所示。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 相关文档 节点规格 变更集群的计费模式会同时变更计算资源（vCPUs和内存）存储、公网带宽的计费模式。
方式可以更科学地规划集群的节点数量，以满足业务需求并保证集群的性能和稳定性。 表5 节点数量的计算方式 节点 性能基线 节点数量计算方式 示例 写入节点 对于挂载云盘的节点，其单核写入性能基线为1MB/s。 对于超高IO型的节点，其单核写入性能基线为1.5MB/s。 写入节点数=
产品组件 CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0，对云搜索服务的集群（版本：7.6.2） 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames，大小3.2G，11396505个doc。索引采用6个shard（默认为5个）。性能指标说明
重启OpenSearch集群 集群停止工作时，您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启，两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。
x”表示Elasticsearch集群的访问地址。 在回显中获得测试数据，其中“Requests/sec”即查询吞吐量QPS。 图2 测试结果示例 性能测试比较 GRAPH类索引 百万规模的场景推荐使用GRAPH索引类型。 测试方案一：使用不同维度的数据集，在Top10召回率均达到9
重启Elasticsearch集群 集群停止工作时，您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启，两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。
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