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服务输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id":"a52a4
IAS）。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook。 使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 说明 详细指导 环境准备 在使
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
快速开始 边缘算法使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 子任务 说明 详细指导 准备边缘算法 创建边缘运行池 边缘运行池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建服务作业前，要求先创建边缘运行池。 创建边缘运行池 购买算法包 根据业务需求选择购买对应的边缘算法包。 购买算法包 部署算法服务
批量任务 新增批量任务 管理批量任务 父主题： 任务中心
事件中心 事件概述 事件规则 事件管理 订阅事件
参考信息 配置ROI 准备结果输出通道 准备RESTful视频源地址
视频中心 新增视频源 新建视频源分组
算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
任务中心 管理任务 批量任务
管理任务 创建任务 删除任务 批量启动/停止任务 查看任务详情 获取任务结果 父主题： 任务中心
运维中心 创建边缘资源池
用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。 使用流程 图1 云上算法使用流程 表1 云上算法使用流程
下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。
在任务中心模块的“任务中心 >任务列表”页面，单击“新建任务”，进入新建任务页面。 参考表1填写基本参数。 表1 任务基本参数填写说明 任务参数 参数说明 配置示例 任务名称 自定义任务名称。 只能由中文、英文字母(a~z，A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成，长度范围为[1，100]。
URL：客户提供的rest请求地址，参照上述示例应填写为http//:10.10.10.1:6006/task。 rtsp地址相对位置：返回body体中edgerestful流地址的相对路径，参照上述示例应填写为data/rtspurl。 图1 新增RESTful视频源URL填写示例 REST服务脚本示例 以下是用
生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。 图5 生成的直线段字符串 图6 生成的直线段和多边形检测区域字符串 其他功能键： ：展示下一帧视频内容 ：撤销上一步绘画内容
视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 以入侵检测算法为例，算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609
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