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SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE table_id ( attr_name
username”和“connector.password”参数时CSS集群请勿开启安全模式。 CSS集群安全组入向规则必须开启ICMP。 语法格式 create table esSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lead(<expr>[, bigint <offset>[, <default>]]) over([partition_clause]
程序包管理”页面，选择对应的UDTF Jar包，单击“操作”列中的“权限管理”，进入权限管理页面，单击右上角“授权”，勾选对应权限。 自定义函数中引用static类或接口时，必须要加上“try catch”异常捕获，否则可能会造成包冲突，导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDTF开发前，请准备以下开发环境。
'\s*[a-z]+\s*'); -- 3 regexp_extract_all(string, pattern) -> array(varchar) 描述：以数组格式返回匹配的所有子串。 SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m','\d+');-- [1, 2, 14]
窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lag(<expr>[, bigint <offset>[, <default>]]) over([partition_clause] orderby_clause)
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 create table dwsSink ( attr_name
DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
'deploy-mode' = 'master-replica', 'schema-syntax' = 'array-scores' ); 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table dwsSink ( attr_name attr_type ('
全量阶段支持checkpoint 增量快照读取提供了在区块级别执行检查点的能力。它使用新的快照读取机制解决了以前版本中的检查点超时问题。 语法格式 create table mySqlCdcSource ( attr_name attr_type (',' attr_name
在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters，格式如下： pipeline.global-job-parameters=k1:v1,"k2:v1,v2",k3:"str:ing","k4:str""ing"
在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters，格式如下： pipeline.global-job-parameters=k1:v1,"k2:v1,v2",k3:"str:ing","k4:str""ing"
份目录需要手工设置。且备份目录应选择在并行文件系统上，备份目录必须和原表目录在同一个桶上，备份目录不能与原表相同目录或者子目录同名。 语法格式 DataSource语法创建DLI表 CREATE TABLE table_name(name string, id int) USING
参数： 'doris.enable.https' = 'true' 'doris.ignore.https.ca' = 'true' 语法格式 create table hbaseSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
mp、decimal以及Array。 其中Array中的数据类型仅支持int、bigint、string、float、double。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table clickhouseSink ( attr_name attr_type
'deploy-mode' = 'master-replica', 'schema-syntax' = 'array-scores' ); 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 create table dwsSource ( attr_name attr_type
spark.sql("SELECT * FROM people"); sqlDF.show(); 将表“people”数据以parquet格式输出到OBS桶的“result/parquet”目录下。 sqlDF.write().mode(SaveMode.Overwrite).p
'deploy-mode' = 'master-replica', 'schema-syntax' = 'array-scores' ); 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 create table dwsSource ( attr_name attr_type
'deploy-mode' = 'master-replica', 'schema-syntax' = 'array-scores' ); 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table dwsSink ( attr_name attr_type ('
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