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在单个代理流程中，是通过channel连接sources和sinks。一个source实例对应多个channels，但一个sink实例只能对应一个channel。 格式如下： <Agent >.sources.<Source>.channels = <channel1> <channel2> <channel3>
AggregatingMergeTree引擎能够在合并分区时，按照预先定义的条件聚合数据，同时根据预先定义的聚合函数计算数据并通过二进制的格式存入表内。 建表语法： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
eleteFileTime）、删除目录（deleteCatalogTime）所用的时间。 表分区个数 Hive所有表分区个数监控，返回值的格式为：数据库#表名，表分区个数。 HQL的Map数 Hive周期内执行的HQL与执行过程中调用的Map数统计，展示的信息包括：用户、HQL语句、Map数目。
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
系也将在30分钟之内被继承。 命令行设置方式请参考hdfs nodelabel -setLabelExpression命令。 Java API设置方式通过NodeLabelFileSystem实例化对象调用setLabelExpression(String src, String
/home/XXXX chown XXXX /home/XXXX su - XXXX 访问OBS，无需再配置AK、SK和Endpoint。 OBS路径格式：obs://OBS并行文件系统名称/XXX hadoop fs -ls "obs://obs-example/job/hadoop-mapreduce-examples-3
族名称 备集群ID 表名 开始时间必须早于结束时间 开始时间和结束时间需要填写时间戳的格式，例如执行date -d "2015-09-30 00:00:00" +%s将普通时间转化为时间戳格式。 指定主备集群写数据状态。 在主集群hbase shell界面，使用“hbase”用户执行以下命令保持写数据状态。
系也将在30分钟之内被继承。 命令行设置方式请参考hdfs nodelabel -setLabelExpression命令。 Java API设置方式通过NodeLabelFileSystem实例化对象调用setLabelExpression(String src, String
查看MySQL是否开启GTID功能： 使用show global variables like '%gtid%'命令查看是否开启， 具体开启方法参考MySQL对应版本的官方文档。 （MySQL 8.x版本开启指导请参见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replicat
执行权限。单击“确定”，等待下载完成后，使用omm用户或root用户将获取的软件包复制到将要安装客户端的服务器文件目录。 客户端软件包名称格式为：“FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Services_Client.tar”。本章节仅以集群ID为1进行介绍，请以实际集群ID为准。
”。 单击“新增访问密钥”申请新密钥，按照提示输入密码与验证码之后，浏览器自动下载一个“credentials.csv”文件，文件为csv格式，以英文逗号分隔，中间的为AK，最后一个为SK。 AK信息 SK信息 1 obs://obs-demo-analysis-hwt4/input/
ert|analyze操作前需要单独对hdfs上的表目录赋予写权限。 当前对spark datasource表赋予Insert权限时，若表格式为：text|csv|json|parquet|orc,则不会修改表目录的权限。因此，对以上几种类型的datasource表赋予Inser
rt|analyze操作前需要单独对hdfs上的表目录赋予写权限。 当前对spark datasource表赋予Insert权限时，如果表格式为：text|csv|json|parquet|orc，则不会修改表目录的权限。因此，对以上几种类型的datasource表赋予Inser
解决混搭集群，arm镜像证书与X86镜像证书不互信，导致作业提交到该arm节点上运行失败问题 解决获取ECS的临时ak/sk失败告警帮助文档缺失问题 大数据组件 解决Hive snappy文件调用movefile加入_1后，文件内容出现乱码问题 解决Hive on MR合并不兼容ORC文件导致数据丢失问题
例如过滤表A中“name”列“zhangsan”行的数据，过滤规则为：name <> 'zhangsan'。更多信息可参考Ranger官方文档。 如需添加更多规则，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执
序为例进行介绍，需先准备wordcount样例程序运行所需的数据文件。 以root用户登录Master1节点。 准备数据文件。 数据文件无格式要求，例如文件名为“wordcount1.txt”和“wordcount2.txt”，内容如下所示： vi /opt/wordcount1
ter_<集群ID>_Services_ClientConfig\HDFS\hdfs-example-normal\lib\slf4j-api-1.7.10.jar;D:\FIClient\nonSafety\FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Servic
例如过滤表A中“name”列“zhangsan”行的数据，过滤规则为：name <> 'zhangsan'。更多信息可参考Ranger官方文档。 如需添加更多规则，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过HetuEngine客户端对配置了数据脱
操作前请提前准备以下信息： 准备一个SSH客户端用于创建SSH隧道，例如使用开源SSH客户端Git。请下载并安装。 已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。 登录MRS管理控制台，选择“现有集群”。 单击指定名称的MRS集群。 记录集群的“安全组”
例如过滤表A中“name”列“zhangsan”行的数据，过滤规则为：name <> 'zhangsan'。更多信息可参考Ranger官方文档。 如需添加更多规则，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执
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