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ARCHIVE[S] <ivyurl> <ivyurl>* 使用“ivy://goup:module:version?query_string”格式的lvy URL，将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 list FILE[S] list JAR[S]
DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 命令格式 MERGE INTO tableIdentifier AS target_alias USING (sub_query | tableIdentifier)
ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:8080/clickhouse/executeQuery，返回结果：
SQL作业 在作业开发界面进行作业开发。 图1 FlinkServer作业开发界面 可以单击上方“语义校验”对输入内容校验，单击“SQL格式化”对SQL语句进行格式化。 作业SQL开发完成后，请参考表1设置基础参数，还可根据需要设置自定义参数，然后单击“保存”。 表1 基础参数 参数名称 参数描述
符串分割token。 INDEX d ID TYPE tokenbf_v1(256,2,0) GRANULARITY 5 索引创建详见官方文档 https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-fami
在无法满足输入源的可回放时，只能保证AT MOST ONCE。 在无法满足输出目的的原子性写入时，只能保证AT LEAST ONCE。 【示例】API方式设置Exactly once语义： env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode
ZIP, TGZ or BZ2 files”选择需要上传的压缩文件。系统会自动在HDFS中对文件解压。支持“ZIP”、“TGZ”和“BZ2”格式的压缩文件。 创建新文件或者目录 单击，单击“New”。 选择一个操作。 “File”：表示创建一个文件，输入文件名后单击“Create”完成。
查询包含非常耗时的操作，比如聚合、连接操作等。 对查询结果数据可以允许有一定的滞后性。 物化视图仅支持对接共部署Hive和外接Hive数据源，并且数据源表的存储格式为ORC或者PARQUET，不支持跨源跨域场景。 HetuEngine物化视图权限介绍 物化视图权限如表1。物化视图权限控制依赖Range
jar”样例程序包含了wordcount程序。 hadoop-x.x.x表示Hadoop的版本号，具体以实际为准。 准备数据文件。 数据文件无格式要求，准备一个或多个txt文件即可，如下内容为txt文件样例： qwsdfhoedfrffrofhuncckgktpmhutopmma j
以root用户登录到ClickHouse的扩容节点上，执行命令：df -hl，查看当前已有的数据目录和磁盘分区信息。 ClickHouse默认数据目录格式为：“/srv/BigData/dataN”。如上图举例所示，当前ClickHouse数据目录为：“/srv/BigData/data1”，对应分区为：“/dev/vdb1”。
repository”参数，依次单击“Apply > OK”。 图12 选择本地Maven安装目录 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。 图13 Settings 在
18 seconds, Fetched 1 row(s) 查看Spark应用运行结果。 通过指定文件查看运行结果数据。 结果数据的存储路径和格式由Spark应用程序指定。 通过Web页面查看运行情况。 登录Manager主页面。在服务中选择Spark2x。 进入Spark2x概览页
服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 更改NodeManager的存储目录以后，需要重新下载并安装客户端。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 准备好MRS集群管理员用户admin。 操作步骤 检查环境。 登录Manager，选择“集群
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jar”样例程序包含了wordcount程序。 hadoop-x.x.x表示Hadoop的版本号，具体以实际为准。 准备数据文件。 数据文件无格式要求，准备一个或多个txt文件即可，如下内容为txt文件样例： qwsdfhoedfrffrofhuncckgktpmhutopmma j
在expand-cluster-reassignment.json文件中描述该Topic的Partition迁移到哪些Broker。其中json文件中的内容格式为：{"partitions":[{"topic": "topicName","partition": 1,"replicas": [1,2
Nullify：用NULL值替换原值。 Unmasked(retain original value)：不脱敏，显示原数据。 Date: show only year：日期格式数据只显示年份信息。 Custom：可使用任何有效Hive UDF（返回与被屏蔽的列中的数据类型相同的数据类型）来自定义策略。 如需添加多列的脱敏策略，可单击按钮添加。
Nullify：用NULL值替换原值。 Unmasked(retain original value)：不脱敏，显示原数据。 Date: show only year：日期格式数据只显示年份信息。 Custom：可使用任何有效Hive UDF（返回与被屏蔽的列中的数据类型相同的数据类型）来自定义策略。 如需添加多列的脱敏策略，可单击按钮添加。
配置通配符对源文件的输入文件名进行过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开。不能配置为空。不支持正则表达式过滤。 * 编码类型 源文件的编码格式，如UTF-8。导入文本文件时才能配置。 UTF-8 后缀名 源文件导入成功后对输入文件增加的后缀值。该值为空，表示不加后缀。 .log 设置数据转换
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); // 分隔符格式，当前采用“|”代替默认的“，”对tuple中的field进行分隔 // HdfsBolt必选参数 RecordFormat
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