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MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框
keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值，需要使用Manager明文加密API进行获取，执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json
查看调测结果 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定，可通过指定文件获取。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。 Spark
系统不稳定：如果扩容过程中出现错误，可能会对系统文件造成损坏，导致系统不稳定或无法启动。 磁盘无法使用：如果扩容失败，可能会导致磁盘无法使用，需要重新格式化磁盘，以便重新分区。 性能降低：如果磁盘分区过于拥挤，可能会导致系统性能降低。扩容失败后，磁盘仍然过于拥挤，可能会继续影响系统性能。 可能原因
开启/关闭TTL 命令功能 开启或者关闭Hudi表的TTL能力。 命令格式 call ttl_configuration(table => "[table]", path => "[path]", enabled => "[enabled]", strategy => "[strategy]"
)，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上
SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的jars路径。文档中提供的示例代码，其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安
comparator,filterIfMissing,latestVersionOnly)"} hbase shell下面做复杂的查询请使用API进行处理。 参数说明： family：需要查询的列所在的列族，例如info； qualifier：需要查询的列，例如name； compareOp：比较符，例如=、>等；
中的HBaseSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import
中的HBaseSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import
7" -H "column_separator:," -T test.csv http://Doris FE实例IP地址:HTTP端口/api/mrs_demo/mrs_table/_stream_load Doris FE实例IP地址可在Manager界面，选择“集群 > 服务
Kafka的Topic读写用户组。添加入本组的用户，拥有所有Topic的读写权限。 cdladmin CDL的管理员用户组，只有此组中的用户才可以访问CDL的API。 cdl CDL的普通用户组，属于该组的用户可以执行CDL的创建和查询操作。 storm Storm的普通用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。
选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“import_part_xxxx”，“xxxx”为系统生成的随机数，具有唯一性。 FILE 过滤器类型 选择文件过滤的条件，与“路径过滤器”、“文件过滤器”配合使用。
keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值需要使用Manager明文加密API进行获取： curl -k -i -u <user name>:<password> -X POST -HContent-type:application/json
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
tez适用于MRS 1.9.x及以后版本。 单击 开始执行HiveQL语句。 如果希望下次继续使用已输入的HiveQL语句，请单击保存。 格式化HiveQL语句，请单击选择“Format”。 删除已输入的HiveQL语句，请单击选择“Clear”。 清空已输入的语句并执行一个新的语句，请单击
查看调测结果 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定，可通过指定文件获取。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。 Spark
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
点开机。 执行fdisk -l命令，查看新增磁盘。 使用cat /etc/fstab获取盘符。 图2 获取盘符 使用对应的盘符对新磁盘进行格式化。 例如：mkfs.ext4 /dev/sdh 执行如下命令挂载新磁盘。 mount 新磁盘 挂载点 例如：mount /dev/sdh
tabletId; 记录异常Tablet所在的“DbName”和“TableName”，复制并执行返回结果中“DetailCmd”列的命令，格式为： show proc xxx; 查看返回结果中字段LstFailedTime的值是否为NULL、VersionCount的值是否大于给定的阈值（默认为200）。
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