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通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 通过运行日志可查看应用提交后的执行详情，例如，hbase-e
包年/包月MRS集群在到期后会影响MRS集群的正常运行。如果您想继续使用MRS集群，需要在规定的时间内为MRS集群进行续费，否则无法在MRS管理控制台对该集群执行相关操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维服务也会停止。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。
登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > 性能 > FE thrift接口各个方法接受的RPC请求中最长的耗时 (FE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮，根据实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单
确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情，请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。 把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。
doris-examples/doris-example Doris数据读写操作的应用开发示例。 通过调用Doris接口可实现创建用户表、向表中插入数据、查询表数据、删除表等功能，相关业务场景介绍请参见Doris JDBC接口调用样例程序。 springboot/doris-examples Doris数据读写
确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情，请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。 把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。
0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 调用Hive的SpringBoot样例接口触发样例代码运行： Windows环境运行方式： 打开浏览器，输入：http://localhost:8080/hive/example/executesql。
只能给a手动分配ID，b和c不能分配。如果用户想给b和c分配ID，用户必须手动建链。手动建链时需要使用disableChaining()接口。举例如下： env.addSource(new GetDataSource()) .keyBy(0) .timeWindow(Time.seconds(2))
GC，导致Loader性能变差，页面反应速度变慢。如果内存溢出有可能导致Loader无法正常对外提供服务，可能会出现Loader页面无法进入，接口调用异常，因异常频繁主备倒换等问题。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤
产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DBService业务进程不能提供写数据接口。 当数据目录磁盘空间使用率超过90%时，数据库进入只读模式并发送告警“数据库进入只读模式”，业务数据写操作相关数据无法入库。 可能原因 告警阈值配置不合理。
录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
MRS Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS大数据组件 解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hi
图1 Spark Hive to HBase样例程序 在示例程序“SparkHivetoHbase”中，通过使用Spark调用Hive接口来操作Hive表，然后根据key值去HBase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到HBase表。 关键代码片段如下： ... public
iotdb-examples/iotdb-jdbc-example IoTDB JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB，并执行IoTDB SQL语句。 iotdb-examples/iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。
MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框
系统性能下降：卡IO会导致系统I/O性能下降，从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务运行变慢（例如：作业提交运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。 系统故障：卡IO可能会导致系统故障，从而导致客户的业务受到影响。如果慢盘上存储的数据包含关键信息，可能会导致系统崩溃或数据丢失。
不支持为表创建索引时自定义索引的其他属性，例如，压缩方式、BLOCKSIZE、列编码等。 索引写入约束 索引数据生成仅支持Put/Delete接口，使用其他方式（Increment、Append、Bulkload等）写入数据表时不会生成对应索引。 索引列数据定义为String类型时，
ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:8080/clickhouse/executeQuery，返回结果：
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
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