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产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DBService业务进程不能提供写数据接口。 当数据目录磁盘空间使用率超过90%时，数据库进入只读模式并发送告警“数据库进入只读模式”，业务数据写操作相关数据无法入库。 可能原因 告警阈值配置不合理。
GC，导致Loader性能变差，页面反应速度变慢。如果内存溢出有可能导致Loader无法正常对外提供服务，可能会出现Loader页面无法进入，接口调用异常，因异常频繁主备倒换等问题。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤
录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
MRS Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS大数据组件 解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hi
图1 Spark Hive to HBase样例程序 在示例程序“SparkHivetoHbase”中，通过使用Spark调用Hive接口来操作Hive表，然后根据key值去HBase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到HBase表。 关键代码片段如下： ... public
iotdb-examples/iotdb-jdbc-example IoTDB JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB，并执行IoTDB SQL语句。 iotdb-examples/iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。
MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框
系统性能下降：卡IO会导致系统I/O性能下降，从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务运行变慢（例如：作业提交运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。 系统故障：卡IO可能会导致系统故障，从而导致客户的业务受到影响。如果慢盘上存储的数据包含关键信息，可能会导致系统崩溃或数据丢失。
不支持为表创建索引时自定义索引的其他属性，例如，压缩方式、BLOCKSIZE、列编码等。 索引写入约束 索引数据生成仅支持Put/Delete接口，使用其他方式（Increment、Append、Bulkload等）写入数据表时不会生成对应索引。 索引列数据定义为String类型时，
ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:8080/clickhouse/executeQuery，返回结果：
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
支持Options 容错性 说明 File Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive
启动日志。 stop.log 停止日志。 postinstall.log 安装日志。 运行日志 实例名.log 运行日志。 实例名_wsf.log 接口参数校验日志。 hdfs://hacluster/hetuserverhistory/租户/coordinator或worker/appl
制。 稀疏：表中为空（null）的列不占用存储空间。 MRS服务支持HBase组件的二级索引，支持为列值添加索引，提供使用原生的HBase接口的高性能基于列过滤查询的能力。 HBase结构 HBase集群由主备Master进程和多个RegionServer进程组成。如图1所示。 图1
4). mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据
4). mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据
未知 该服务中所有角色实例状态为“未知”。 正在恢复 后台系统正在尝试自动启动服务。 亚健康 该服务所依赖的服务状态不正常，异常服务的相关接口无法被外部调用。 HBase、Hive、Spark和Loader组件可显示“亚健康”（Subhealthy）状态。 Yarn已安装且不正常时，HBase处于“亚健康”状态。
系统性能下降，慢盘会导致系统I/O性能下降，从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务运行变慢（例如：作业提交运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。 系统故障：慢盘故障可能会导致系统故障，从而导致客户的业务受到影响。如果慢盘上存储的数据包含关键信息，可能会导致系统崩溃或数据丢失。
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