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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口
type 否 String 导出的业务类型：ER(关系建模)，Directory_CodeTable(码表目录)，Directory_Standard(标准目录)，DIM(维度建模)，codeTable(码表);dataStandard 数据标准;directory_id导出指定目录下的码表
标准设计：新建码表&数据标准。 新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。
图1 批量修改主题 批量修改目录 当前仅支持码表管理、数据标准进行批量修改目录操作。 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏中的码表管理或数据标准。 进入后，在页面选择所需要批量修改目录的项，单击“更多 > 修改目录”，可以将选中的项更改到其它目录。
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。
数据标准 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。
数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。
数据标准 单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。
Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。
DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。
在使用过程中，如果您额外进行了通知配置，可能还会产生以下相关服务的费用： SMN服务：如果您在使用DataArts Studio各组件过程中开启了消息通知功能，则会产生消息通知服务费用，收费标准请参见SMN价格详情。
图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。
EIP服务：如果您为数据集成集群或数据服务专享版集群开通了公网IP，则会产生弹性公网IP服务费用，收费标准请参见EIP价格详情。 DEW服务：在数据集成或创建管理中心连接时，如果启用了KMS，则会产生密钥管理费用，收费标准请参见DEW价格详情。
在DataArts Studio中，您可以将原始数据表按照GES数据导入要求处理为标准点数据集和边数据集，并通过自动生成元数据功能，将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。
EIP服务：如果您为数据集成集群开通了公网IP，则会产生弹性公网IP服务费用，收费标准请参见EIP价格详情。 DEW服务：在数据集成或创建管理中心连接时，如果启用了KMS，则会产生密钥管理费用，收费标准请参见DEW价格详情。
表达式标准写法为：${节点编码|变量名}，定义方法如表2所示。 节点编码：由系统动态分配，不可改动。您可以在API编排的画布中，单击节点后在节点详情中查看节点编码，并支持通过复制节点编码。 图1 查看节点编码 变量名：支持的变量包括请求参数值和结果集相关参数，详情请参见表2。
数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。
MySQL到OBS迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS Hive迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中，并标准化为点数据集和边数据集。
这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 前提条件 配置默认密级前，请参考创建密级至少创建1个密级。 约束与限制 根据行业内的通用定义密级，约定密级数字越大表示保密等级越高。当前最多创建10层密级。
引用的数据标准编码 填写需要引用的数据标准的编码，也可以不填。如果未创建数据标准，请参见新建数据标准进行创建。 属性标签 为属性字段添加的标签，请输入已有的标签或新的标签名称。
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