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查询所有v1版本的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
镜像选择完成后,需要选择镜像的版本、设置容器名称、设置容器占用的CPU和内存规格,并选择是否开启采集标准输出文件(开启后,应用运维管理AOM将根据实际使用量进行计费)。
查询所有extensions/v1beta1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/extensions/v1beta1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述
文件存储卷(SFS) 当前支持标准文件协议类型(nfs-rw)。
镜像选择完成后,需要选择镜像的版本、设置容器名称、设置容器占用的CPU和内存规格,并选择是否开启采集标准输出文件(开启后,应用运维管理AOM将根据实际使用量进行计费)。
查询所有crd.yangtse.cni/v1的API 功能介绍 查询所有crd.yangtse.cni/v1的API 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/crd.yangtse.cni/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题: Kubernetes API(废弃)
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题: Kubernetes
MXJob 创建MXJob 查询MXJob 查询指定namespace下的所有MXJob 删除namespace下的所有MXJob 删除MXJob 更新MXJob 替换MXJob 父主题: Kubernetes API(废弃)
创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务,是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见:https
查询TFJob 功能介绍 查询TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob
更新TFJob 功能介绍 更新TFJob。如下字段可被更新: metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
查询所有batch.volcano.sh/v1alpha1的API 功能介绍 查询所有batch.volcano.sh/v1alpha1的API 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1 请求参数 表1 请求Header
查询所有networking.cci.io/v1beta1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/networking.cci.io/v1beta1 请求参数 表1 请求Header参数 参数
删除TFJob 功能介绍 删除TFJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob namespace
替换TFJob 功能介绍 替换TFJob。如下字段可被替换: metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务,是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见:https://mxnet.incubator.apache.org
更新MXJob 功能介绍 更新MXJob。如下字段可被更新: metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务,是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org
删除PyTorchJob 功能介绍 删除PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name