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查询所有v1版本的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
查询所有extensions/v1beta1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/extensions/v1beta1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述
镜像选择完成后，需要选择镜像的版本、设置容器名称、设置容器占用的CPU和内存规格，并选择是否开启采集标准输出文件（开启后，应用运维管理AOM将根据实际使用量进行计费）。
文件存储卷（SFS） 当前支持标准文件协议类型（nfs-rw）。
镜像选择完成后，需要选择镜像的版本、设置容器名称、设置容器占用的CPU和内存规格，并选择是否开启采集标准输出文件（开启后，应用运维管理AOM将根据实际使用量进行计费）。
查询所有crd.yangtse.cni/v1的API 功能介绍 查询所有crd.yangtse.cni/v1的API 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/crd.yangtse.cni/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题： Kubernetes
删除TFJob 功能介绍 删除TFJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob namespace
替换TFJob 功能介绍 替换TFJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org
更新MXJob 功能介绍 更新MXJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org
删除PyTorchJob 功能介绍 删除PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
更新PyTorchJob 功能介绍 更新PyTorchJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
MXJob 创建MXJob 查询MXJob 查询指定namespace下的所有MXJob 删除namespace下的所有MXJob 删除MXJob 更新MXJob 替换MXJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https
查询TFJob 功能介绍 查询TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob
更新TFJob 功能介绍 更新TFJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
查询所有rbac.authorization.k8s.io/v1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1 请求参数 表1 请求Header
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