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dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无
操作Ldap最大时延（毫秒） 3000 Kerberos连接LDAP的超时时间，单位为毫秒。 搜索Ldap最大时延（毫秒） 3000 Kerberos在LDAP查询用户信息的超时时间，单位为毫秒。 Kadmin监听端口 21700 kadmin服务的端口。 KDC监听端口 21701 kinit服务的端口。
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
以omm用户通过备管理节点IP登录备管理节点，重复5～6。 执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/status-oms.sh，查看管理节点的“HAAllResOK”是否为“Normal”，并可以重新登录FusionInsight Manager表示操作成功。 更换HA证书（MRS
的访问热度下降以及时间的老化，这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景，进行说明：当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时，会被上层业务人员频繁查询，所以为了提高查询性能，可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中；但是随着时间的迁移，这些数据逐渐被
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool -md '|^[' -t TEST -i /tmp/data.csv 执行以下命令，查看导入表TEST的数据： sqlline.py SELECT * FROM TEST LIMIT 10; 父主题： 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
在Yarn原生页面显示ApplicationMaster启动两次均失败，任务退出，如图1信息： 图1 ApplicationMaster启动失败 查看ApplicationMaster日志看到如下异常信息： Exception in thread "main" java.lang.Exc
该选项的含义为告警检查阶段，“平滑次数”为连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击规则“操作”列的“修改”，根据实际情况更改告警阈值。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行3。 检查每个写操作平均所需时间是否达到上限。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在Hudi中对表进行插入数据操作，查看DWS导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“编辑”。 设置Loader作业的执行权限 （包括作业的启动、停止和查看历史记录权限） 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“执行”。
fault_cluster, system.replication_queue) group by node,type; 如果存在积压，请查看副本队列中的任务是否报错，并根据报错信息处理。 执行如下SQL排查是否存在节点间表结构不一致。 select FQDN(), create_table_query
写入文件的副本数大于DataNode的节点数。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值”。 是，执行2。 否，执行3。 按照ALM-14003 丢失的HDFS块数
Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“编辑”。 设置Loader作业的执行权限 （包括作业的启动、停止和查看历史记录权限） 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“执行”。
flag; } 避免对同一张表同时进行读写操作 目前的版本中，Hive不支持并发操作，需要避免对同一张表同时进行读写操作，否则会出现查询结果不准确，甚至任务失败的情况。 父主题： Impala开发规范
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
补丁基本信息 补丁号 MRS 1.5.1.4 发布时间 2018-08-23 解决的问题 Spark组件问题： 当carbon表元数据文件较大时导致的查询慢问题。 修复carbon在某些场景下，对数据进行压缩时，出现转换为SHORT_INT失败的问题。 spark解析zlib时出错，出现java
CHILD”。 在程序运行时添加运行参数，分别为hive-site.xml与spark-defaults.conf文件的路径。 运行程序。 查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found
复，若是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标签、安全区域、用户或用户组等信息进行过滤搜索，也可
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