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在FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包错误率”,查看该告警阈值是否合理(默认0.5%为合理值,用户可以根据自己的实际需求调节)。 是,执行4。 否,执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
行进行汇总,将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承自MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse会将
登录华为云管理控制台,在“控制台”页面,鼠标移动至右上方的用户名,在下拉列表中选择“我的凭证”。 单击“访问密钥”页签,您可以在访问密钥列表中查看访问密钥ID(AK),在下载的.csv文件中查看秘密访问密钥(SK). 若没有可用的访问密钥,需单击“新增访问密钥”,输入验证码或密码。单击“确定”,生成并下载访问密钥。
1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 6 10 10 3 spark-sql 可用于local模式或者集群模式运行Hive元数据服务以及命令行查询。如果需要查看其逻辑计划,只需在SQL语句前面加上explain extended即可。 示例: Select key from src group
在FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包错误率”,查看该告警阈值是否合理(默认0.5%为合理值,用户可以根据自己的实际需求调节)。 是,执行4。 否,执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项,则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题: Flink常用API介绍
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项,则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题: Flink常用API介绍
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项,则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题: Flink常用API介绍
replica_affinity_policy IoTDBServer random 当“read_consistency_level”参数值为“weak”时,查询任务选择Region副本节点的策略。 coordinator_read_executor_size IoTDBServer 20 自定义参数(engine
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无
操作Ldap最大时延(毫秒) 3000 Kerberos连接LDAP的超时时间,单位为毫秒。 搜索Ldap最大时延(毫秒) 3000 Kerberos在LDAP查询用户信息的超时时间,单位为毫秒。 Kadmin监听端口 21700 kadmin服务的端口。 KDC监听端口 21701 kinit服务的端口。
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Storm样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包,5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一打出完整的
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
以omm用户通过备管理节点IP登录备管理节点,重复5~6。 执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/status-oms.sh,查看管理节点的“HAAllResOK”是否为“Normal”,并可以重新登录FusionInsight Manager表示操作成功。 更换HA证书(MRS
的访问热度下降以及时间的老化,这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景,进行说明:当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时,会被上层业务人员频繁查询,所以为了提高查询性能,可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中;但是随着时间的迁移,这些数据逐渐被
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool -md '|^[' -t TEST -i /tmp/data.csv 执行以下命令,查看导入表TEST的数据: sqlline.py SELECT * FROM TEST LIMIT 10; 父主题: 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力