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  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    当不需要该数据时,您单击可以单击目标近线数据右侧的“终止”,对“执行”状态的数据终止导入。 当终止导入后,该数据无法正常使用,请您谨慎操作。 删除近线数据源 当您不需要使用已有的近线数据源时,您可以删除导入数据。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 隐向量层L2正则化系数 隐向量层使用的L2正则化系数,作用如“L2正则项系数”描述。默认0.001。 wide部分L2正则化系数 wide层使用的L2正则化系数,作用如“L2正则项系数”描述。默认0.001。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数,默认50。

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    隔10分钟保存一次排序模型到OBS,以供在线服务使用。 表13 optimize_parameters 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 type 是 String 优化器类型。现仅提供一种字段。 ftrl:指定为使用ftrl优化器。 initial_accumulator_value

  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回,与响应消息头中Conten

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。 使用便捷,一键式构建推荐系统,提供标准API接口,调用简单,便于被集成。 实时更新,具备实时更新能力,更快反馈用户的精准需求。 降低成本,减少人力支出投入。

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包括用户属性表、物品属性表、用户操作行为表。 全局特征信息文件 用户在使用特征工程之前,需要提供一份全局的特征信息文件,后续的特征工程、在线模块都会用到该文件。 文件数据信息请参见全局特征信息文件。 当上传的数据

  • 查询配额信息 - 推荐系统 RES

    String 配额信息对应的单位。 min Integer 最小配额。 max Integer 最大配额。 used Integer 已经使用的配额信息。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "quotas": { "resources":

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    具体创建步骤请参见:创建自定义策略。本章为您介绍常用的RES自定义策略样例。 RES自定义策略样例 示例1:拒绝用户删除作业 拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予的策略中,一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny,则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予RES

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改,服务器返回此状态码时,不会返回任何资源。 305 Use

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    0 隐向量维度 在ALS算法中使用,指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败,建议调小至10以下。 10 最大迭代次数 指定迭代优化的最大迭代次数。如果离线计算失败,建议调小至10以下。 10 正则化系数 在ALS算法中使用,指定正则化系数,作为优化目标中

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    of (5) real-time service instances are allowed. 一个服务允许选择的节点个数不能超过5个。 减少使用的节点个数或者申请增加节点个数。 如有更多问题请提工单咨询技术人员为您解答。 单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    您可以前往排序策略列表,查看作业的基本情况。在作业列表中,刚创建的作业“状态”为“计算中”,当作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,生成的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    物品数据,行为数据。 上传离线数据源至OBS 将准备的离线数据源上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 上传实时数据 RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。 打开Postman,如图4所示。 图4 Postman界面 在Postman界面填写参数。 选择POS

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    您可以前往过滤规则列表,查看作业的基本情况。在作业列表中,刚创建的作业“状态”为“计算中”,当作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,生成的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 父主题:

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    隐向量维度 在ALS算法中使用,指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败,建议调小至10以下。默认为10。 迭代次数 指定迭代优化的最大迭代次数。如果离线计算失败,建议调小至10以下。默认为10。 优化正则化系数 在ALS算法中使用,指定正则化系数,作为优化

  • 查询训练作业候选集 - 推荐系统 RES

    workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 use_type 是 String 使用类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 请求参数 表3 请求Header参数

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name