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有 4 列 (id, name, description and weight). 上面的 JSON 消息是 PRODUCTS 表上的一条更新事件，其中 id = 111 的行的 weight 值从 5.18 更改为 5.15。 { "before": { "id":
创建跨源认证（废弃） 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 当前接口已废弃，不推荐使用。推荐使用创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明
全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息，单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后，在IAM控制台的委托列表中，可查看到dli_management_agency的委托信息。
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
disConfig.put(DisConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId); // 是否主动更新分片信息及更新时间间隔（毫秒），若有主动扩缩容需求，可以开启 disConfig.put(FlinkDisConsumer.KEY
√ RESOURCE_MANAGEMENT 弹性资源池资源管理 √ × √ √ SCALE 扩缩容弹性资源池 √ × √ √ UPDATE 更新弹性资源池 √ × √ √ CREATE 创建弹性资源池 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的弹性资源池权限
L products 表有4列（id，name，description 和 weight）。JSON 消息是 products 表上的一个更新事件，表示 id = 111 的行数据上 weight 字段值从5.15变更成为 5.18。 { "data": [ {
如果JDBC结果表定义了主键，则连接器以upsert模式运行，否则，连接器以Append模式运行。 upsert模式：Flink会根据主键插入新行或更新现有行，Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期，建议为表定义主键。 Append模式：Flink 会将所有记录解释为
n_agency。 仅Flink 1.15和Spark 3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本的引擎执行作业支持配置自定义委托。 更新委托权限后，系统将升级您的dli_admin_agency为dli_management_agency，新的委托包含跨源操作、消息通知、用
pyspark样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark
STREAMING模式下支持。 示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。
SQL作业模板 Flink OpenSource SQL作业模板 描述 模板的相关描述，且长度为0～512个字符。 创建时间 创建模板的时间。 更新时间 最后修改模板的时间。 操作 “编辑”：对已经创建好的模板进行修改。 “创建作业”：直接在该模板下创建作业，创建完后，系统跳转到“作业管理”下的作业编辑页面。
作业级资源隔离（暂未实现，后续版本支持） 支持独立Spark实例运行SQL作业，减少作业间相互影响。 自动弹性（暂未实现，后续版本支持） 基于队列负载和优先级实时自动更新队列配额。 弹性资源池解决方案主要解决了以下问题和挑战。 维度 原有队列，无弹性资源池时 弹性资源池 扩容时长 手工扩容时间长，扩容时长在分钟级别
队列列表 单击“全局配置 > 服务授权”，选中“VPC Administrator”，单击“更新委托权限”，赋予DLI操作用户VPC资源的权限，用于创建VPC的“对等连接”。 图10 更新委托权限 单击“跨源连接 > 增强型跨源 > 创建”，配置如下连接信息后单击“确定”。 连接名称：增强型跨源名称。
create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration 否 Long 作业运行时长，单位毫秒。 表7 批处理作业状态说明 参数名称 参数类型 说明
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被
execution_graph 否 String 作业执行计划。“show_detail”为“false”时独有。 update_time 否 Long 作业更新时间。“show_detail”为“false”时独有。 queue_name 否 String 队列名称。 edge_group_ids
jar包作业运行参数，多个参数之间空格分隔。 execution_graph 否 String 作业执行计划。 update_time 否 Long 作业更新时间。 user_name 否 String 用户名，当“show_detail”为“false”时独有。 duration 否 Long
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
Flink作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink OpenSource SQL作业开发 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南
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