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update_time Integer 更新时间。 id String 实验ID。 表6 TrainingExperimentStatistic 参数 参数类型 描述 job_count Integer 当前实验下的训练作业总个数。 请求示例 创建实验。 POST https://{endpoin
本案例仅支持在专属资源池上运行，确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本是第一次发布。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 框架 1 Qwen-VL 7b https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL-Chat
指定团队自行分配。 task_name 否 String 团队标注任务名称 synchronize_data 否 Boolean 是否同步更新新增数据 表3 WorkforcesConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 agency 否 String 管理员。 workforces
金属服务器的详情页。 镜像 Lite Server服务器的镜像。 创建时间 Lite Server服务器的创建时间。 更新时间 Lite Server服务器的更新时间。 所属订单 Lite Server服务器对应的订单，单击链接可跳转至费用中心。 图2 Lite Server服务器详情
ModelArts CommonOperations没有任何专属资源池的创建、更新、删除权限，只有使用权限。推荐给子用户配置此权限。 ModelArts CommonOperations 必选 如果需要给子用户开通专属资源池的创建、更新、删除权限，此处要勾选ModelArts FullAccess，请谨慎配置。
重置AppCode 删除AppCode 重置AppSecret 获取用户绑定APP的api列表 注册API并授权给APP 删除API 授权API至APP 更新API授权 解除API对APP的授权 获取API授权关系列表 创建API 查询API 查询API和APP 查询APP的API认证信息 查询APP是否存在
、启动时间、运行时长、参数等进行对比。 图3 对比 当单击“启动”运行工作流时，运行记录列表会自动刷新，并更新至最新一条的执行记录数据，且与DAG图和总览数据面板双向联动更新数据。每次启动后都会新增一条运行记录。 用户可以单击Workflow详情页中任一节点查询节点运行状况。包括
r: No module named 'multipart'"报错： 截图如下： 解决措施：可更新python-multipart为0.0.12版本，具体步骤如下： 启动训练任务前更新python-multipart版本： pip install python-multipart==0
0_POC_20251231。 git clone -b br_noncom_MindStudio_8.0.0_POC_20251231 https://gitee.com/ascend/msit.git 进入到msit/msmodelslim的目录；并在进入的msmodelslim目录下，运行安装脚本install
模型权重目录下 /home/ma-user/work/model-dir/Qwen-VL-Chat/ https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-VL/assets/SimSun.ttf
模型权重目录下 /home/ma-user/work/model-dir/Qwen-VL-Chat/ https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-VL/assets/SimSun.ttf
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APP更新时间。 user_id String APP创建用户ID。 状态码：400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://
0241112192643-c45ac6b cann_8.0.rc3 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
集群视图 https://cnnorth4-modelarts-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/metrics/grafana/dashboards/ModelArts-Cluster-View.json 节点视图 https://cnnorth4-modelarts-sdk
GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:get - √ √ 更新数据集 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:update
三方开源源码 git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git git clone https://github.com/huggingface/transformers.git git clone https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM
可能。张量并行不会增加设备等待时间，除了通信代价外，没有额外代价。 PP：流水线并行将模型的不同层放置到不同的计算设备，降低单个计算设备的显存消耗，从而实现超大规模模型训练。流水线并行也叫层间并行，层输入输出的依赖性使得设备需要等待前一步的输出，通过batch进一步切分成微batch，
0241112192643-c45ac6b cann_8.0.rc3 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。 专属资源池提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内资源的权限，您可通过迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间将资源池移动到对应的工作空间下。 专属资源池可通过标签来进行管
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