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使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 应用场景 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。IoTDB数据查询及分析包括以下两种场景: IoTDB时序数据查询 IoT
-y install libffi libffi-devel 编译成功后,执行如下命令,下载解压Python3.x的tgz包。 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz tar -zxvf Python-3
1。 浏览器 建议使用推荐的浏览器登录MRS管理界面。 Google Chrome:36.0及更高版本 Edge:随Windows操作系统更新。 数据存储 MRS集群节点仅用于存储用户业务数据,非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 MRS集群节点仅用于运行MRS
使用Grafana对接IoTDB数据库 应用场景 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 IoTDB支持对接Grafana,对接成功后,即可通过Grafana丰富的图形报表展示能力,对IoTDB中的时序数据进行图形化展示,以分析时序数据的变化趋势等信息。
DataStream[R] 在流(flow)中创建一个带反馈的循环,通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明: 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 def iterate[R
DataStream[R] 在流(flow)中创建一个带反馈的循环,通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明: 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 def iterate[R
DataStream[R] 在流(flow)中创建一个带反馈的循环,通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明: 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 def iterate[R
DataStream[R] 在流(flow)中创建一个带反馈的循环,通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明: 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 def iterate[R
只能由英文字母和数字组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 集群ID。如果指定集群ID,则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法,请参见获取集群ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成,且长度为[1-64]个字符。
1/sql-programming-guide.html#distributed-sql-engine。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式,请参见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 sh
information. 客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压
出异常。 For more detailed output, check the application tracking page:https://bigdata-55:8090/cluster/app/application_1449841777199_0003 Then click
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop
iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环,通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明: 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环,通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明: 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
maxFileSize 最大文件大小 minFileSize 最小文件大小 lastAccessTime 最后访问时间 lastUpdateTime 最后更新时间 例子 curl -i -u : --negotiate http://10.64.35.144:9111/templeton/v1/
iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环,通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明: 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点,查询Apache提供的HQL语法规范,确认输入的命令是否正确。详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 是,执行4。 否,执行3。
收集节点的Agent可以选择多个汇聚节点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。