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模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch 2.1.0 步骤1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
cann_8.0.rc3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
设置订阅者可以免费使用资产的时长,默认关闭,即无限期使用。如果打开时长限制,除了设置资产免费使用的时长,还可以设置到期后是否续订。 如果是更新已发布资产的版本。 “发布方式”选择“添加资产版本”。 在“资产标题”下拉框中选择已有资产名称。 “来源”默认为“ModelArts”。 选择“ModelArts区域”。
有限的问题;另一方面,增量训练节约了重新训练中需要消耗大量算力、时间以及经济成本。 增量训练特别适用于以下情况: 数据流更新:在实际应用中,数据可能会持续更新,增量训练允许模型适应新的数据而不必重新训练。 资源限制:如果重新训练一个大型模型成本过高,增量训练可以是一个更经济的选择。
从父样本生成的子样本总数。 unconfirmed_sample_count Long 待确认样本数量。 update_ms Long 任务更新时间。 表5 DataSource 参数 参数类型 描述 data_path String 数据源所在路径。 data_type Integer
服务列表中,可以查看边缘服务的部署方式。 部署边缘服务(Atlas 500) 如果您纳管至IEF的设备是Atlas 500智能小站,则需要将训练好的模型部署至Atlas 500设备中。在开始操作之前,您需要了解如下几点要求。 对AI应用的要求:仅支持om模型或tflite模型,即
标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 请求示例 查询标注团队的成员列表
下载地址:https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/tree/main (需登录) 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface
主机上,官网下载地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface
设置订阅者可以免费使用资产的时长,默认关闭,即无限期使用。如果打开时长限制,除了设置资产免费使用的时长,还可以设置到期后是否续订。 如果是更新已发布资产的版本。 “发布方式”选择“添加资产版本”。 在“资产标题”下拉框中选择已有资产名称。支持搜索资产名称。 设置“ModelArts区域”。
什么是边缘节点? 边缘节点是您自己的边缘计算设备,用于运行边缘应用,处理您的数据,并安全、便捷地和云端应用进行协同。 父主题: 边缘服务
“AI引擎”。 如果“AI引擎”是Custom引擎时,需要配置容器调用接口,用于指定模型启动的协议和端口号。请求协议和端口号的缺省值是HTTPS和8080,端口和协议需要根据用户模型实际使用情况自行配置。 “容器调用接口” 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号,需要根据模型实际定义的推理接口进行配置。
“AI引擎”。 如果“AI引擎”是Custom引擎时,需要配置容器调用接口,用于指定模型启动的协议和端口号。请求协议和端口号的缺省值是HTTPS和8080,端口和协议需要根据用户模型实际使用情况自行配置。 “容器调用接口” 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号,需要根据模型实际定义的推理接口进行配置。
见表2。 表2 批量服务页签 参数 说明 事件 展示当前服务使用过程中的关键操作,比如服务部署进度、部署异常的详细原因、服务被启动、停止、更新的时间点等。 事件保存周期为1个月,1个月后自动清理数据。 查看服务的事件类型和事件信息,请参见查看服务的事件 日志 展示当前服务下每个A
见表2。 表2 批量服务页签 参数 说明 事件 展示当前服务使用过程中的关键操作,比如服务部署进度、部署异常的详细原因、服务被启动、停止、更新的时间点等。 事件保存周期为1个月,1个月后自动清理数据。 查看服务的事件类型和事件信息,请参见查看在线服务的事件 日志 展示当前服务下每
模型描述部分是一个可在线编辑、预览的Markdown文件,里面包含该模型的简介、能力描述、训练情况、引用等信息。编辑内容会自动保存在“README.md”文件里。 更新后的“README.md”文件自动存放在数据集详情页的“文件版本”页签或者是模型详情页的“模型文件”页签。 创建数据集资产 登录AI Ga
APP绑定API数量。 created_at Long APP创建时间。 project_id String 项目ID。 updated_at Long APP更新时间。 user_id String APP创建用户ID。 状态码: 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
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记录训练过程中时如果出现故障,作业自动重启的次数。仅当创建训练作业时开启“自动重启”功能时可见。 “描述” 训练作业的描述。 您可以单击编辑图标,更新训练作业的描述。 “作业优先级” 显示训练作业的优先级。 训练作业参数 表2 训练作业参数 参数 说明 “算法名称” 本次训练作业使用的算