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当encode为user_defined时，需配置该参数，指定用户自实现解码类的类名（包含完整包路径），该类需继承类DeserializationSchema。 encode_class_parameter 否 当encode为user_defined时，可以通过配置该参数指定用户自实现解码类的入参，仅支持一个string类型的参数。
link作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。创建自定义镜像请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 DLI元数据是SQL作业、Spark作业场景开发的基础。在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。
DLI表表示数据存储在本服务内部的表中。 CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中。 可通过DLI创建表，与其他服务的数据进行关联，以此来实现不同数据源的联合查询分析。 常量与变量 环境变量中，常量与变量的区别如下： 常量在程序运行过程中，所表示的值是无法被改变的。 变量是“可读
间的网络。 配置DLI 队列与公网网络连通 介绍DLI队列在公网访问场景下网络连通的方法。通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 Spark SQL作业开发 使用Spark SQL作业分析OBS数据 介绍使用Spark SQL作业创建OBS表
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
"1", encode = "csv", field_delimiter = "," ); /** 创建数据维表，用于和输入流连接，实现字段回填 * * 根据实际情况修改以下选项： * value_type：redis的键值对应值类型，支持STRING、HASH
"1", encode = "csv", field_delimiter = "," ); /** 创建数据维表，用于和输入流连接，实现字段回填 * * 根据实际情况修改以下选项： * value_type：redis的键值对应值类型，支持STRING、HASH
问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 自拓展生态 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据，作为Flink作业的输入数据。 云服务生态开发 表1 云服务生态开发一览表 数据源 SQL 自定义作业
而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明： 当时间窗口为处理时间时，无论lateness_interval为何值，都不会有效果。 period_interval和lateness_interval不可为负数。 当period_interval为0时，表示没有使用窗口的周期触发策略；
提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。 发布区域：全部 使用DLI提交Flink OpenSource SQL作业 使用DLI提交Flink Jar作业
而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明： 当时间窗口为处理时间时，无论lateness_interval为何值，都不会有效果。 period_interval和lateness_interval不可为负数。 当period_interval为0时，表示没有使用窗口的周期触发策略；
表1 参数说明 参数 是否必选 说明 默认值 field 是 数据在数据流中的字段名。 - degree 否 指定使用之前数据项的个数，当前实现中限定p = q = degree。 5 derivativeOrder 否 指定差分次数，通常设置为1或者2。 1 示例 分别使用AR，
对于包含count(distinct)的多维分析（with cube）的查询场景，spark典型的执行计划是将cube使用expand算子来实现，但该操作会导致查询膨胀，为了避免出现查询膨胀，建议执行如下配置： spark.sql.keep.distinct.expandThreshold：
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
临时数据，例如：作业日志等。 如果不创建该桶，将无法查看作业日志。桶名称为系统默认。 在OBS管理控制台页面通过配置桶的生命周期规则，可以实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 具体操作请参考通过配置生命周期规则。 SQL编辑器页面可以批量执行SQL语句。 作业编辑窗口常用语法采用不同颜色突出显示。
表1 参数说明 参数 是否必选 说明 默认值 field 是 数据在数据流中的字段名。 - degree 否 指定使用之前数据项的个数，当前实现中限定p = q = degree。 5 derivativeOrder 否 指定差分次数，通常设置为1或者2。 1 示例 分别使用AR，
对于包含count(distinct)的多维分析（with cube）的查询场景，spark典型的执行计划是将cube使用expand算子来实现，但该操作会导致查询膨胀，为了避免出现查询膨胀，建议执行如下配置： spark.sql.keep.distinct.expandThreshold：
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
当encode为user_defined时，需配置该参数，指定用户自实现解码类的类名（包含完整包路径），该类需继承类DeserializationSchema。 encode_class_parameter 否 当encode为user_defined时，可以通过配置该参数指定用户自实现解码类的入参，仅支持一个string类型的参数。
当encode为user_defined时，需配置该参数，指定用户自实现解码类的类名（包含完整包路径），该类需继承类DeserializationSchema。 encode_class_parameter 否 当encode为user_defined时，可以通过配置该参数指定用户自实现解码类的入参，仅支持一个string类型的参数。
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