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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的项。字典取决于文本搜索模板,该模板显示所有需要实现的功能。字典本身提供了用户可设置参数的模板。 即允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定,参数的格式和意义取决于模板。 表1
时,JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = { { "user", user }, { "database", database }, { "client_encoding"
做源表 语法格式 用DWS-Connector做源表时,DWS-Connector实现了SupportsLimitPushDown和SupportsFilterPushDown接口,支持将limit和where条件下推到数据库执行。 1 2 3 4 5 6 7 8
时,JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = { { "user", user }, { "database", database }, { "client_encoding"
使用PL/Java函数时,需要首先将Java方法的实现打包为jar包并且部署到数据库中,然后使用数据库管理员账号创建函数,考虑兼容性问题,请使用1.8.0_322版本的JRE进行编译。 编译jar包。 Java方法的实现和出包可以借助IDE来实现,以下是一个通过命令行来进行编译和出包的简
使用PL/Java函数时,需要首先将Java方法的实现打包为jar包并且部署到数据库中,然后使用数据库管理员账号创建函数,考虑兼容性问题,请使用1.8.0_322版本的JRE进行编译。 编译jar包。 Java方法的实现和出包可以借助IDE来实现,以下是一个通过命令行来进行编译和出包的简
PG_TS_PARSER系统表包含定义文本解析器的项。解析器负责分割输入文本为词位,并且为每个词位分配标记类型。因为解析器必须通过C语言级别的函数实现,所以新解析器必须由数据库系统管理员创建。 表1 PG_TS_PARSER字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符(隐藏属性,必须明确选择才会显示)。
PG_TS_PARSER系统表包含定义文本解析器的项。解析器负责分割输入文本为词位,并且为每个词位分配标记类型。因为解析器必须通过C语言级别的函数实现,所以新解析器必须由数据库系统管理员创建。 表1 PG_TS_PARSER字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符(隐藏属性,必须明确选择才会显示)。
-1相同)。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快,因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围:有符号的整数 count为正数,就从查询结果的第一行开始,抓取第count行。当count小于
')表示。 数据类型转换可使用CAST或直接数据类型([like (expression1)(CHAR(n))])进行。该功能使用CAST实现。详情参见类型转换和格式化。 输入:FORMAT和CAST 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
停止GDS GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具,通过和外表机制的配合,实现数据的高速导出。 当不在使用GDS时,可通过以下步骤停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式,选择停止GDS的方式。 若用户使用“g
3版本后支持位图功能(RoaringBitmap),在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库,需要在应用侧增加算力进行优化,否则会影响入库性能。
3版本后支持位图功能(RoaringBitmap),在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库,需要在应用侧增加算力进行优化,否则会影响入库性能。
数据源(例如MySQL)的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能,帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。 CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时,采用的是COPY方式和GDS并行导入方式。
ynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息(如身份证号、手机号、银行卡号等),通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写,实现敏感隐私数据的可靠保护,从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。 父主题: 数据保护技术
毫秒级短事务并发数:5000 存算一体: 分钟级复杂查询并发数:80 秒级短查询并发数:500 毫秒级短事务并发数:5000 存算分离: 多VW技术,可以实现并发数目的叠加,随着VW个数增加,支撑的并发数也可以相应的扩展,集群总的并发数目受GTM/CCN排队影响,建议不超过8192。 集群数据容量
GOTO语句 GOTO语句可以实现从GOTO位置到目标语句的无条件跳转。GOTO语句会改变原本的执行逻辑,因此应该慎重使用,或者也可以使用EXCEPTION处理特殊场景。当执行GOTO语句时,目标Label必须是唯一的。 语法 label declaration ::= goto
Kafka实时入库到GaussDB(DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库,实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。
SCHEMA跨集群访问HiveMetaStore元数据 GaussDB(DWS) 存算分离版本DWS 3.0数仓支持通过建立EXTERNAL SCHEMA实现远端访问MRS的Hive数据源(包括Hive对接HDFS和Hive对接OBS两种场景),本实践详细地介绍了跨集群访问HiveMetaStore数据的操作流程供您参考。
GOTO语句 GOTO语句可以实现从GOTO位置到目标语句的无条件跳转。GOTO语句会改变原本的执行逻辑,因此应该慎重使用,或者也可以使用EXCEPTION处理特殊场景。当执行GOTO语句时,目标Label必须是唯一的。 语法 label declaration ::= goto