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指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
#已创建的PVC名称 restartPolicy: OnFailure 双个节点训练的config.yaml文件模板，用于实现双机分布式训练。 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: configmap1980-vcjob
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gnature=BedFZHEU1oCmqlI912UL9mXlhkg%3D" } 返回字段表示日志的obs路径。复制至浏览器即可看到对应效果。 调用查询训练作业指定任务的运行指标接口查看训练作业的运行指标详情。 请求消息体： URI格式：GET https://{ma_endp
模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 SAVE_TOTAL_LIMIT 0 用于控制权重版本保存次数。 当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。
editable Boolean 是否可编辑。 required Boolean 是否必须。 sensitive Boolean 是否敏感。该功能暂未实现。 valid_type String 有效种类。 valid_range Array of strings 有效范围。 表11 i18n_description
参考。 训练流程简述 相比于DP，DDP能够启动多进程进行运算，从而大幅度提升计算资源的利用率。可以基于torch.distributed实现真正的分布式计算，具体的原理此处不再赘述。大致的流程如下： 初始化进程组。 创建分布式并行模型，每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据
editable Boolean 是否可编辑。 required Boolean 是否必须。 sensitive Boolean 是否敏感。该功能暂未实现。 valid_type String 有效种类。 valid_range Array of strings 有效范围。 表13 i18n_description
editable Boolean 是否可编辑。 required Boolean 是否必须。 sensitive Boolean 是否敏感。该功能暂未实现。 valid_type String 有效种类。 valid_range Array of strings 有效范围。 表10 i18n_description
可选配置，如果访问DWS数据需要配置。 表15 专属资源池管理基础委托授权 业务场景 依赖的服务 委托授权项 说明 通过关联sfsturbo功能实现专属资源池和SFS Turbo资源打通。 SFS Turbo sfsturbo:shares:showShareNic sfsturbo:
查看诊断报告 Advisor分析profiling会输出html和xlsx两份文件。请优先查看html报告进行训练作业性能调优。xlsx中记录了html中全量数据，如集群计算、通信和下发的耗时，可以基于xlsx对计算耗时、下发耗时和带宽等列进行排序，从而快速过滤出计算慢卡、下发慢卡、带宽最小卡。
在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 操作流程 准备工作 购买服务资源（OBS和SWR） 配置权限 创建专属资源池（不需要打通VPC） 安装和配置OBS命令行工具 （可选）工作空间配置 模型训练 本地构建镜像及调试 上传镜像 上传数据和算法到OBS 使用Notebook进行代码调试
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