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修改Kafka Topic副本数 创建Kafka实例Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的副本数。 通过修改分区平衡可以实现修改副本数，Kafka控制台提供两种修改副本数的方法：使用自动平衡修改副本数和使用手动平衡修改副本数。 约束与限制 单机实例不支持修改副本数。
如果您持有多台到期日不同的Kafka实例，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
100MB/s的带宽不支持开启公网访问的原因为底层ECS资源规格的限制，此种情况下，通过扩容Kafka实例的带宽无法解决此问题，因为扩容带宽是通过扩容节点实现的，扩容的节点规格和扩容前的节点相同，此时底层ECS资源规格依然不支持开启公网访问。 建议您通过重新购买大于100MB/s带宽的实例解决此问题。
配置Kafka网络连接 连接Kafka网络要求 配置Kafka实例的公网访问 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 使用DNAT实现公网访问Kafka 父主题： 连接实例
fka控制台开启IPv6功能，将IPv6地址加入到共享带宽中，实现客户端通过公网访问Kafka实例。 配置Kafka实例的公网访问 使用DNAT通过端口映射方式，实现客户端通过公网连接Kafka实例。 使用DNAT实现公网访问Kafka 内网连接 客户端和Kafka实例部署在同一个VPC中，此时网络默认互通。
客户端可以使用公网通过IPv4地址或者IPv6地址访问Kafka实例。 IPv4地址：在Kafka控制台开启实例的公网访问功能，并设置弹性IP地址，实现公网访问。 IPv6地址：在创建Kafka实例时开启IPv6功能，然后将IPv6地址添加到共享带宽中，同时支持IPv6内网访问和IPv6公网访问。
创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考对等连接。注意修改Kafka实例的安全组，允许端口9092（明文接入）/9093（密文接入）被外部请求访问。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实
本章节介绍Logstash如何对接Kafka实例生产消费消息。 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本
afka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
AMQP-0-9-1版本：支持。 多租户 支持 支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议。 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现。 跨语言支持 支持多语言的客户端。 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 支持多种语言的客户端。 流量控制 RocketMQ
利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现客户端通过内网访问Kafka实例。 NAT网关（NAT Gateway） 使用NAT网关的DNAT通过端口映射方式，将弹性IP地址映射到Kafka实例指定端口，实现Kafka实例和客户端通过公网通信。
在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发
其他接口 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询维护时间窗时间段 查询实例在CES的监控层级关系 查询实例在CES的监控层级关系 查询配额 父主题： API V1
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
@#$%^&*()-_=+\|[{}]:'",<.>/?） maintain_begin String 否 维护时间窗开始时间，格式为HH:mm:ss。 维护时间窗开始和结束时间必须为指定的时间段，可参考查询维护时间窗时间段获取。 开始时间必须为22:00:00、02:00:00、06:00:00、10:0
即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可
会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。
Kafka实例状态为“运行中”。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法，实现按需实例转包周期。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“转包周期”，弹出“转包周期”对话框，单击“是”，跳转到“按需转包年/包月”页面。
功能不完善，需额外投入进行开发。 稳定可靠 稳定高可用 支持跨AZ部署，提升可靠性。故障自动发现并上报告警，保证用户关键业务的可靠运行。 需要自己开发或基于开源实现，开发成本高昂，无法保证业务可靠运行。 无忧运维 后台运维对租户完全透明，整个服务运行具有完备的监控和告警功能。有异常可以及时通知相关人员。避免7*24小时人工值守。
内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
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