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不指定print-identifier。 parallelism == 1 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式
run(Thread.java:748) 问题原因 在CDM界面创建迁移作业，配置DLI目的连接参数时，“资源队列”参数错误选成了DLI的“通用队列”，应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 登录DLI管理控制台，选择“队列管理”，在队列管理界面查看是否有“SQL队列”类型的队列。 是，执行3。
作业运行完成的时间。 操作 编辑：可修改当前作业配置，重新执行作业。 SparkUI：单击后，将跳转至Spark任务运行情况界面。 说明： 状态为“启动中”的作业不能查看SparkUI界面。 目前DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 终止作业：终止启动中和运行中的作业。 重新执行：重新运行该作业。
Flink作业咨询类 如何给子用户授权查看Flink作业？ Flink作业怎样设置“异常自动重启”？ Flink作业如何保存作业日志？ Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办？ 手动停止了Flink作业，再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复？ DLI使用SMN主题，提示SMN主题不存在，怎么处理？
li.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled=true，再通过“insert overwrite”语句实现，“dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled”默认值为“false”，表示覆盖整表数据。例如： 1
登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 在“购买弹性资源池”界面，填写具体的弹性资源池参数。 本例在华东-上海二区域购买按需计费的弹性资源池。相关参数说明如表3所示。 表3
方法三：登录MRS的FusionInsight Manager获取主机信息 登录MRS的FusionInsight Manager界面。 在FusionInsight Manager界面，单击“主机”。在主机页面，分别获取MRS的“主机名称”和“业务IP”。 图2 FusionInsight Manager
弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“队列管理”，进入弹性资源池队列管理界面。 在队列管理界面会显示添加的所有队列列表信息。具体参数说明如下： 表3 弹性资源池队列管理界面参数说明 参数名 参数描述 名称 弹性资源池添加的队列名称。 类型 弹性资源池添加的队列类型。
登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 在“购买弹性资源池”界面，填写具体的弹性资源池参数。 本例在华东-上海二区域购买按需计费的弹性资源池。相关参数说明如表2所示。 表2
场景举例 生效机制 操作影响 场景一 修改了原有程序包类的实现逻辑，重新创建的函数指定的JAR包名和类名保持和原有一致。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 后续对J1包中函数实现做了逻辑修改，重新执行创建函数F2，指定类名C1，Jar包名J1。
创建一个Kafka源表，用来从Kafka指定Topic中读取消费数据； 创建一个结果表，用来通过JDBC向MySQL中写入结果数据。 实现相应的处理逻辑，以实现各个指标的统计。 为了简化最终的处理逻辑，使用创建视图进行数据预处理。 利用over窗口条件和过滤条件结合以去除重复数据（该方式是利用了top
JOIN数据倾斜解决方案 登录数据湖探索管理控制台，选择“SQL作业”，在要修改的作业所在行的“操作”列，单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面，单击“设置”，在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下，冒号前是配置项，冒号后是配置项的值。 spark
对于包含count(distinct)的多维分析（with cube）的查询场景，spark典型的执行计划是将cube使用expand算子来实现，但该操作会导致查询膨胀，为了避免出现查询膨胀，建议执行如下配置： spark.sql.keep.distinct.expandThreshold：
（废弃，不推荐使用）DLI服务的DWS Connector：支持自定义sink和source函数，允许用户根据具体需求实现相应的sink或source函数，以实现特定的数据读写逻辑。 DLI提供的DWS Connector使用方法请参考表1 表1 DWS Connector支持类别
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行，选择“操作 > 导入保存点”。 在导入保存点界面选择Checkpoint的OBS桶路径，Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。单击“确定”完成导入操作。
0.11.0 Hetu 2.1.0 0.11.0 如何判断队列支持的计算引擎版本：首先进入DLI的控制台界面，点击左侧菜单栏的”资源管理”-> ”队列管理”。在队列管理的界面筛选并选中需要查询的队列，随后点击窗口底部的窗格，展开隐藏的队列详情页面，在支持版本即可查看可用的计算引擎
图1 Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。
Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true' 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式
登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 在“购买弹性资源池”界面，填写具体的弹性资源池参数。 本例在华东-上海二区域购买按需计费的弹性资源池。相关参数说明如表2所示。 表2
2026年6月30日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Flink 1.15版本说明 Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 Flink 1.1
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