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property_names 否 Array of strings 查询设备的属性名称 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 properties Array of PropertyValue objects 查询设备的属性值 表5 PropertyValue 参数 参数类型
产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） = 【合格产出数量】 / 【产出数量】 * 100% 用来评价质量的损失，它用来反映没有满足质量要求的产品（包括返工的产品） 设备综合效率OEE （overall
IoTA.01020302 公式引用的函数不支持 错误码描述 公式引用的函数不支持。 可能原因 资产分析任务类型属性中，分析任务的公式引用了系统不支持的函数。 处理建议 请使用计算公式编辑界面的下拉列表中所提供的函数，如下图： 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.02010204 指定的存储不存在 错误码描述 指定的存储不存在。 可能原因 用户访问的存储不存在，可能为存储ID填写错误，或已被删除。 处理建议 请在存储管理页面的数据存储列表中，查找确认需要操作的存储，再使用它。 父主题： 存储管理相关错误码
使用DIS数据源 点击导航栏上的“数据管理”标签，进入数据管道页面，在“管理列表”部分有一按钮“创建数据管道”，如图所示： 点击“创建数据管道”按钮，弹出“创建数据管道”对话框，用户可自行填写“作业名称”（注意：同一用户所创建的作业名称不可重复）、“描述”，并选择数据源（若列表为空，请跳转到“
实时获取SMT产线的各项分析结果，包括设备OEE，设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA对外开放API列表请参考IoTA API列表。 操作步骤 打开终端贴片产线应用。 可单击某个设备查看此设备的关键属性值，及此设备的OEE指标，同时可查看产线或设备的历史数据，如下图所示：
资产模型不存在 错误码描述 资产模型不存在。 可能原因 1、资产模型ID或名称不存在。 2、资产模型已被删除。 处理建议 请填写正确的资产模型。在模型页面中查看资产模型列表，或根据资产模型名称进行搜索，找到所需资产模型，如下图所示： 父主题： 资产建模相关错误码
可能原因 1、可能是停止资产导入任务时，导入任务已经老化，因为系统只会记录最近10次导入任务。 2、可能是任务ID错误。 处理建议 请查询导入任务列表，确认导入任务是否存在。 父主题： 资产建模相关错误码
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource
可能原因 1、可能是停止资产导出任务时，导出任务已经老化，因为系统只会记录最近10次导出任务。 2、可能是任务ID错误。 处理建议 请查询导出任务列表，确认导出任务是否存在。 父主题： 资产建模相关错误码
示： “就绪”态的作业即可运行：在“管理列表页”点击作业卡片，进入“作业详情页”，然后点击右上角的红色按钮“启动作业“。 启动作业时，系统会自行判断用户的作业是否需要实时计算资源，若需要实时计算资源，则会弹出如下对话框供用户自行选择： 计算资源：一个计算资源对应的物理资源为：1核
EE相关指标的计算，以及针对部分特定属性的告警规则的定义。 为印刷机增加静态类型和分析任务类型的属性，通过界面“手动添加”方式，按照"设备公共性属性列表"的参数进行配置。 表1 设备共性属性列表 属性名称 显示名称 属性类别 数据类型 单位 PlanningWorkPeriod 设备计划工作时长
云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其中筛选类型选择事件名称时，还需选择某个具体的事件名称。 选择资源I
一般情况用于计划生产的工厂日历，生产排班信息来自己于外部MES系统，为了减少本实践的复杂度，采用直接通过设备消息中带的时间戳信息，并结合表达式中配置的班次时间点信息来判断当前时间点是哪个班次，是否在计划生产时间 范围内。 此算子的作用： 转换时间格式，将String类型的时间格式转换为
点击画布上某个算子后，显示此算子的参数。 表2 算子说明 算子类型 算子名称 描述 输入算子 管道数据输入 使用数据管道清洗过的数据作为实时分析的数据源。 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。 数据管道：用户选择要从哪个数据管道中获取数据。 注意：此处的管道列表只会列出含有“实时分析输出”算子的管道。
x 删除数据源 √ x √ x 修改数据源 √ x √ x 查询数据源列表 √ √ √ √ 查询数据源详情 √ √ √ √ 验证数据源的连通性 √ √ √ √ 获取用户的访问权限 √ √ √ √ 获取资产列表 √ √ √ √ 获取资产详情 √ √ √ √ 创建资产 √ x √ x
的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中
物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率
时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力；基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区 针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数
使用IoTDA数据源时，系统会自动读取该数据源的相关信息及相关的产品信息，生成作业执行流程，如图所示。 上图所示示例中，所选择的IoTDA数据源包含两种设备：烟感设备与水表，系统自动生成了两个处理分支，分别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的数据，以便
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