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  • 迁移批次规划方法 - 云采用框架

    上云意愿度高先上,意愿度低后上 业务环境 测试环境优先,生产环境最后 业务重要性 一般业务先上,核心业务后上 业务关联度 关联关系简单业务先上,复杂业务后上 基础架构复杂度 底层基础架构简单、实例数少先上,复杂后上 允许停服时间 停服时间长先上,不停服最后上 迁移策略

  • 应用架构现代化 - 云采用框架

    在微服务改造之前,您需要将单体应用拆分为更小、独立功能模块。这个过程通常被称为"分解单体"。通过仔细分析应用业务逻辑和功能,识别出可以独立运行模块,并将其划分为不同微服务。每个微服务负责特定业务功能,且应该是松耦合,相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中,可以采用不同策略,例如按照业务领域

  • 设计 - 云采用框架

    在历史作业成功迁移并通过调测后,开始进行增量作业迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增、需要定期运行作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新大数据平台上同时运行原有系统和新系统作业,以验证新系统结果和原有系统一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。

  • 整体框架 - 云采用框架

    云化旅程是一个长期和复杂过程,涉及的人员庞大,要处理任务非常繁多,企业要安排专门项目经理对其进行端到端项目管理,科学项目管理方法和行动方案直接影响云化转型效率和质量,最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF目录结构按照云化全旅程六个阶段展开,在相应章节会展开介绍

  • 可扩展设计 - 云采用框架

    大量数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库实例,应对大量数据读场景;配套DDM实现多套实例水平扩容,将大表数据做水平拆分,均匀拆分到多个数据库实例中,从而提升数据库容量和性能。此外华为云自研GaussDB数据库采用存算分离架构,支持分钟级横向扩展能力,减少业务中断时间。

  • 云项目管理 - 云采用框架

    云项目管理 企业云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰定义,需要作为一个标准项目进行运作,然而,企业云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术方方面面,它是一个持续时间长达数年复杂项目,科学项目管理方法和行动方案直接影响云化转型效率和质量,最终将会影响云化目标的实现。

  • 精细化权限控制 - 云采用框架

    细粒度操作:将云资源读、写、列表等操作进一步细化,对其细化操作进行鉴权,并将这些细化操作变成可供用户配置权限操作。以云主机为例,将其读操作细化为读取规格、读取标签、读取服务器详情、读取挂载磁盘、读取网卡等细粒度操作,这些细粒度操作在用户配置权限时候是可以自由选择,这样就可以将权限控制到用户所需的最小操作集合。

  • 开发与运维现代化 - 云采用框架

    通过DevOps实践,可以实现开发与运维现代化。下面是一些步骤和实施建议: 文化转变:首先,要实现开发与运维现代化,需要在组织中建立一个强调合作与共享文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作,并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化:自动化是DevOps核心原则之一。通过自

  • 方案设计反模式 - 云采用框架

    在多节点上运行,提升系统可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务地理分布 设计云上部署架构时,未考虑业务地理分布,导致用户访问延迟高,体验不好。 优化建议:根据业务用户分布特点,选择合适Region与AZ部署,确保用户能够就近访问应用实例。 将当前传统架构直接迁移到云上,

  • 任务调研 - 云采用框架

    任务数量 调研各类任务总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务详细信息,包括任

  • 多云战略驱动力 - 云采用框架

    多云战略驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多组织选择将业务系统部署在多个云服务商云平台上,而不是依赖单一云服务商。这种趋势背后是多种因素驱动,以下是一些主要驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规

  • 战略制定反模式 - 云采用框架

    战略制定反模式 在云化战略制定过程中,一些常见反模式可能会阻碍云化转型成功,甚至导致企业资源浪费和业务中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见反模式,以及对应优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与

  • 调研评估反模式 - 云采用框架

    调研开始阶段,直接发各种复杂调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研效率和结果完整性及准确性。 优化建议:应采用科学调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。

  • 人工智能 - 云采用框架

    提高生产效率和供应链可视化与规划。例如,利用机器学习和物联网,可以实现智能制造和预测性维护,提高生产线运行效率和设备可靠性。同时,AI还可以优化供应链中库存管理、运输计划和交付路线,减少成本并提升响应能力。 创新商业模式:AI技术为企业创造了许多新商业模式和市场机会。例

  • 业务验证 - 云采用框架

    验证系统稳定性和可靠性:通过长时间、高负载测试,验证云上业务系统在各种情况下稳定性和可靠性,包括系统资源管理、数据传输、异常处理等。 评估系统可扩展性:在系统压力逐步增大过程中,测试云上业务系统可扩展性,可以确定系统是否可以扩展到更大规模,并支持更多用户和业务需求

  • FinOps团队 - 云采用框架

    熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用云成本优化方法。 具备项目管理能力,能够推动跨部门协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源使用情况,识别成本节约机会。 生成详细成本分析报告,为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作,优化应用系统成本效益。 实施成

  • 双AZ高可用设计 - 云采用框架

    双AZ高可用设计 公有云最常用就是双AZ高可用方案,应用四层架构(接入层、应用层、中间件、数据层)建议实现端到端双AZ部署,如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ负载均衡;单点业务ECS可通过

  • 应用部署架构示例 - 云采用框架

    业务容器POD多副本均衡跨AZ部署,通过华为云CCE容器引擎调度策略实现,从而确保业务负载跨数据中心高可靠; DCS Redis跨AZ主备部署,确保跨可用区高可靠;DMS Kafka构建跨双可用区或三可用区集群,确保消息高可靠;CSS云搜索引擎服务可以跨AZ集群部署,单AZ故障不影响业务运行;

  • 应用部署架构概述 - 云采用框架

    为云VPC之间便捷、灵活,即开即用IPsec加密连接通道,实现灵活一体,可伸缩混合云计算环境。 应用层:负责工作流控制,实现业务逻辑。上承接入层,处理接入层请求,返回请求结果;下接中间件层或数据层,实现对数据增删查改。在云上,应用承载资源主要有: 虚拟机:在云上,虚拟机又叫做弹性云服务器(Elastic

  • 跨AZ高可用设计示例 - 云采用框架

    Key实现pod跨AZ分布。 图2 应用层高可用设计示例 中间件层-Redis高可用 主备实例配置了数据持久化,数据不仅会持久化到主节点磁盘,还会实时同步到备节点,同时备节点也会持久化一份数据。 主备实例部署在不同可用区内,不同可用区电力、网络相互隔离,当主节点所在机房因为