检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
上云意愿度高的先上,意愿度低的后上 业务环境 测试环境优先,生产环境最后 业务重要性 一般业务先上,核心业务后上 业务关联度 关联关系简单的业务先上,复杂的业务后上 基础架构复杂度 底层基础架构简单、实例数少的先上,复杂的后上 允许停服时间 停服时间长的先上,不停服的最后上 迁移策略
在微服务改造之前,您需要将单体应用拆分为更小的、独立的功能模块。这个过程通常被称为"分解单体"。通过仔细分析应用的业务逻辑和功能,识别出可以独立运行的模块,并将其划分为不同的微服务。每个微服务负责特定的业务功能,且应该是松耦合的,相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中,可以采用不同的策略,例如按照业务领域
在历史作业成功迁移并通过调测后,开始进行增量作业的迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增的、需要定期运行的作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。
云化旅程是一个长期和复杂的过程,涉及的人员庞大,要处理的任务非常繁多,企业要安排专门的项目经理对其进行端到端的项目管理,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF的目录结构按照云化全旅程的六个阶段展开,在相应的章节会展开介绍
大量的数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例,应对大量数据读的场景;配套DDM实现多套实例水平扩容,将大表的数据做水平拆分,均匀拆分到多个数据库实例中,从而提升数据库的容量和性能。此外华为云自研GaussDB数据库采用存算分离架构,支持分钟级的横向扩展能力,减少业务中断时间。
云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义,需要作为一个标准的项目进行运作,然而,企业的云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术的方方面面,它是一个持续时间长达数年的复杂项目,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化目标的实现。
细粒度操作:将云资源的读、写、列表等操作进一步细化,对其细化操作进行鉴权,并将这些细化操作变成可供用户配置的权限操作。以云主机为例,将其读操作细化为读取规格、读取标签、读取服务器详情、读取挂载的磁盘、读取网卡等细粒度操作,这些细粒度操作在用户配置权限的时候是可以自由选择的,这样就可以将权限控制到用户所需的最小操作集合。
通过DevOps实践,可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议: 文化转变:首先,要实现开发与运维的现代化,需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作,并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化:自动化是DevOps的核心原则之一。通过自
在多节点上运行,提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时,未考虑业务的地理分布,导致用户访问延迟高,体验不好。 优化建议:根据业务的用户分布特点,选择合适的Region与AZ部署,确保用户能够就近访问应用实例。 将当前的传统架构直接迁移到云上,
任务数量 调研各类任务的总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型的任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息,包括任
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上,而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动,以下是一些主要的驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
调研开始阶段,直接发各种复杂的调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议:应采用科学的调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研的Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。
提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如,利用机器学习和物联网,可以实现智能制造和预测性维护,提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时,AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线,减少成本并提升响应能力。 创新商业模式:AI技术为企业创造了许多新的商业模式和市场机会。例
验证系统的稳定性和可靠性:通过长时间、高负载的测试,验证云上业务系统在各种情况下的稳定性和可靠性,包括系统资源的管理、数据传输、异常处理等。 评估系统的可扩展性:在系统压力逐步增大的过程中,测试云上业务系统的可扩展性,可以确定系统是否可以扩展到更大的规模,并支持更多的用户和业务需求
熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用的云成本优化方法。 具备项目管理能力,能够推动跨部门的协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况,识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告,为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作,优化应用系统的成本效益。 实施成
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案,应用的四层架构(接入层、应用层、中间件、数据层)建议实现端到端的双AZ部署,如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过
业务容器POD多副本均衡的跨AZ部署,通过华为云CCE容器引擎的调度策略实现,从而确保业务负载跨数据中心高可靠; DCS Redis跨AZ主备部署,确保跨可用区的高可靠;DMS Kafka构建跨双可用区或三可用区集群,确保消息的高可靠;CSS云搜索引擎服务可以跨AZ集群部署,单AZ的故障不影响业务运行;
为云VPC之间便捷、灵活,即开即用的IPsec加密连接通道,实现灵活一体,可伸缩的混合云计算环境。 应用层:负责工作流控制,实现业务逻辑。上承接入层,处理接入层的请求,返回请求结果;下接中间件层或数据层,实现对数据的增删查改。在云上,应用承载的资源主要有: 虚拟机:在云上,虚拟机又叫做弹性云服务器(Elastic
Key实现pod跨AZ分布。 图2 应用层高可用设计示例 中间件层-Redis高可用 主备实例配置了数据持久化,数据不仅会持久化到主节点磁盘,还会实时同步到备节点,同时备节点也会持久化一份数据。 主备实例部署在不同的可用区内,不同可用区的电力、网络相互隔离,当主节点所在的机房因为