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run(DataXceiver.java:265) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sy
true GC_OPTS HBase利用内存完成读写操作。提高HBase内存可以有效提高HBase性能。GC_OPTS主要需要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize大小的时候，建议将Xms和Xmx设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整Hea
滚动重启实例”，重启配置过期实例。 yarn.nodemanager.resource.memory-mb表示该节点上Yarn可使用的物理内存总量，在高负载情况下会与Presto互相挤占可用内存空间，请根据业务实际情况调小。 Yarn滚动重启过程中，在Yarn上运行的任务可能会因为重试次数过多导致业务异常，请在业务空闲期间重启服务。
HDFS客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常？ 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时，数据会被写入HDFS。若HDFS目录的磁盘空间配额不足，则操作失败并发生以下异常。
Impala服务的数据一般是存储在HDFS或者OBS（对象存储服务）中，无需直接使用本地节点的磁盘。 仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。 由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。 父主题： Impala常见问题
Impala服务的数据一般是存储在HDFS或者OBS（对象存储服务）中，无需直接使用本地节点的磁盘。 仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。 由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。 父主题： Impala常见问题
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响到OMS主要进程的读写，可能导致任务执行变慢，甚至服务异常重启。 可能原因 该节点OMS主要进程内存使用率过大，或配置的内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight
HDFS客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
FTP端口 指定连接FTP服务器的端口。 是 FTP用户名 指定登录FTP服务器的用户名。 是 FTP密码 指定登录FTP服务器的密码。 是 保存路径 指定监控文件在FTP服务器保存的路径。 是 转储时间间隔（秒） 指定监控文件在FTP服务器保存的周期，单位为秒。配置完成后，系统
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写，可能导致任务执行变慢，甚至服务异常重启。 可能原因 该节点Hive实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight
不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载（包括CPU、内存、磁盘、网络）不平衡，降低集群的可靠性，影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前，需要进行全局的统筹，合理地设置机架。 机架分配策略 物理机架：主机所在的真实的机架。 逻辑机架：在FusionInsight Manager中给主机设置的机架名称。 策略 1：每个逻辑机架包含的主机个数基本一致。
<arg>：绑定到一个已经运行的Yarn session。 -j,--jar <arg>：设置用户jar包路径。 -jm,--jobManagerMemory <arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，
<arg>：绑定到一个已经运行的Yarn session。 -j,--jar <arg>：设置用户jar包路径。 -jm,--jobManagerMemory <arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，
io Master，另一个是调度文件系统操作的Alluxio Job Master。 Workers 负责管理用户可配置的本地资源（例如：内存、SDD、HDD），对底层存储进行数据操作。 Client Alluxio Client主要包括三种方式：Java API、Shell、HTTP
需要修改UserSync进程的GC内存默认为“-Xms1G -Xmx1G”，需要根据业务实际情况调整该参数值： 登录到MRS Manager界面，选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置 > 全部配置 > UserSync（角色） > 系统”，修改参数“GC_OPTS”值。例如将内存修改为“-Xms2G
需要修改UserSync进程的GC内存默认为“-Xms1G -Xmx1G”，需要根据业务实际情况调整该参数值： 登录到MRS Manager界面，选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置 > 全部配置 > UserSync（角色） > 系统”，修改参数“GC_OPTS”值。例如将内存修改为“-Xms2G
storage.size.in.mb”，则不需要配置该参数。如果此时也配置了该参数，那么这个内存的20％将用于工作内存“carbon.unsafe.working.memory.in.mb”，80％将用于排序存储内存“carbon.sort.inmemory.storage.size.in.mb”。
）。 什么时候会创建StoreFile：当HBase执行Flush时。 什么时候执行Flush：HBase写入数据首先会存在内存memstore，只有内存使用达到阈值或手动执行flush命令时会触发flush操作，将数据写入HDFS。 解决方法： 由于HBase连接机制，若想减小
导致的。 处理步骤 问题1： 对于数据量过大，需要调整executor的内存大小的，使用--executor-memory指定内存大小； 对于同时运行的task太多，主要看--executor-cores设置的vcore数量。 问题2： 需要在相应的task的日志里面查找异常原因。如果有OOM的情况，请参照问题1。
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