检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。 当前RDD默认是存储于内存，但当内存不足时，RDD会溢出到磁盘中。 Dependency（RDD的依赖） RDD的依赖分别为：窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖
IP2:ClickHouseBalancer端口/default', Sink表配置合适的攒批参数 攒批写参数： Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。 相关配置如下： sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。
Worker进程GC时间过长，会影响Worker进程运行的性能，甚至造成Worker进程不可用。 可能原因 该节点Worker进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“4400
中“-Xmx”和“-Xms”值保持一致。 建议根据“Kafka直接内存资源状况”调整“KAFKA_HEAP_OPTS”的值为“Kafka使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。“Kafka直接内存资源状况”可在FusionInsight Manager首页，选择“集群
使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset 问题 当前虽然默认推荐使用storm-kafka-client插件进行安全kafka对接，但仍然存在使用旧插件storm-kafka的用户和场景，在这种场景下如何正确指定消费的offset，避免每次重启拓扑后都从头开始消费？
告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 检查NameNode节点内存是否不足。 检查NameNode节点内存，查看是否有节点存在内存不足的问题。 是，执行5。 否，执行6。 重启NameNode释放内存，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行6。 重启实例期间实例不可用，当前实例节点的任务会执行失败。
从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。 当前RDD默认是存储于内存，但当内存不足时，RDD会溢出到磁盘中。 Dependency（RDD的依赖） RDD的依赖分别为：窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能导致任务堆积，无法及时处理。 可能原因 集群运算能力低于任务提交速率，导致任务提交后无法及时运行处理。 处理步骤 检查Yarn页面的内存和vcore使用情况。 查看Yarn原生页面的Memory
TaskManager在JVM堆内存中保留空间的比例，此内存用于排序，哈希表和中间状态的缓存。 0.7 否 taskmanager.memory.off-heap TaskManager是否使用堆外内存，此内存用于排序，哈希表和中间状态的缓存。建议对于大内存，开启此配置提高内存操作的效率。 false
FTP端口 指定连接FTP服务器的端口。 是 FTP用户名 指定登录FTP服务器的用户名。 是 FTP密码 指定登录FTP服务器的密码。 是 保存路径 指定监控文件在FTP服务器保存的路径。 是 转储时间间隔（秒） 指定监控文件在FTP服务器保存的周期，单位为秒。配置完成后，系统
面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryServer进程时，内存大小就已经定了。因此当日志文件很大时，加载解析这些文件就可能会造成内存不足，driver gc等问题。 所以为了在小内存模式下能加载较大日志文件，需要对大应用开启日志滚动功能。一般情况下，长时间运行的应用建议打开该功能。
面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryServer进程时，内存大小就已经定了。因此当日志文件很大时，加载解析这些文件就可能会造成内存不足，driver gc等问题。 所以为了在小内存模式下能加载较大日志文件，需要对大应用开启日志滚动功能。一般情况下，长时间运行的应用建议打开该功能。
回；如果为“false”，HDFS在把数据写入OS的缓存后就返回。 把该值设置为“false”比“true”在写入性能上会更优。 true GC_OPTS HBase利用内存完成读写操作。提高HBase内存可以有效提高HBase性能。“GC_OPTS”主要需要调整HeapSize
除？ 回答 因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库，所以MetaStore存储数据库和HiveServer的内存之间数据同步有延迟。如果在单个HiveServer上删除永久函数，操作结果将无法同步到其他HiveServer上。 遇到如上情况，需要登录
由于无法把全部的数据放入内存中，导致数据溢出到磁盘时，会产生前缀为“temp_shuffle”的文件。 HistoryServer默认会缓存50个Spark应用（由配置项“spark.history.retainedApplications”决定），当内存中的Spark应用个数超
通过专线方式访问Manager界面，出现503报错：当前无法使用此页面”。 原因分析 随着任务量的增大或者任务并发较高，有可能会导致Executor内存不足，进而导致访问Manager异常。 处理步骤 通过root用户登录Master1或Master2其中任意一节点，执行以下命令切换到omm用户。
滚动重启实例”，重启配置过期实例。 yarn.nodemanager.resource.memory-mb表示该节点上Yarn可使用的物理内存总量，在高负载情况下会与Presto互相挤占可用内存空间，请根据业务实际情况调小。 Yarn滚动重启过程中，在Yarn上运行的任务可能会因为重试次数过多导致业务异常，请在业务空闲期间重启服务。
run(DataXceiver.java:265) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sy
由于无法把全部的数据放入内存中，导致数据溢出到磁盘时，会产生前缀为“temp_shuffle”的文件。 HistoryServer默认会缓存50个Spark应用（由配置项“spark.history.retainedApplications”决定），当内存中的Spark应用个数超
状态不是【运行中】的集群，不允许执行Master节点升级规格操作！ 请等待集群任务执行完成且状态变为运行中 400 12000130 Specifications available for scale-up not found. 找不到可以升级的节点规格。 请更换其他产品规格 400 12000131 Master
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
