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Object 车辆的位置坐标信息。 license_plate_id String 检测到的车牌内容，当车牌检测不了时输出""（默认输出为空字符串）。 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知，1表示蓝色，2表示黄色，3表示绿色（新能源车），4表
Int 车辆检测结果输出标志，固定为75010。 message_id String 该条json输出的uuid，唯一标识这一条输出记录。 stream_id String 摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。
当前时刻，区域的人流统计量。 热力图检测的data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int 热力图检测周期，单位时间秒。 heat_image_base64 Object 检测热力图Base64编码结果。 heatpoint_image_base64 Object 检测热点并绘制图后输
告警类型，主要取值为0,1,2。取值越高，告警类型越重要。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值，或者检测到的横幅数没有超过阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。当取值为2时，表示不仅人数超过阈值，同时横幅也超过了阈值。 event_set List<Object>
说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段，表示各个检测出的蓝藻区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。 water_logging_flag Bool 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段，表示是否有蓝藻水华情况发生。 event_set
可视化输出开关，默认是0，取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时，只会发送原图信息。只有打开可视化开关后，才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下： 检测到单个行人，会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅，会用红色框标注。 如果检测到密集人群，会对该区域进行颜色渲染。
场景类型，本算法场景类型固定为1。 alarm_type Int 告警类型，取值为0,1。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。 total_crowd_count Uint64 全图统计的人数，即各个ROI区域的累积人数之和。 event_set
可视化输出开关，默认是0，取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时，只会发送原图信息。只有打开可视化开关后，才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下： 检测到单个行人，会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅，会用红色框标注。 如果检测到密集人群，会对该区域进行颜色渲染。
Integer 可视化输出开关，默认是0，取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时，只会发送原图信息。只有打开可视化开关后，才会将检测到的行人进行可视化输出。可视化场景如下： 1、检测到单个行人，会用红色框进行标注。 2、每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。
Integer 可视化输出开关，默认是0，取值范围[0 1]。默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时，只会发送原图信息。只有打开可视化开关后，才会将检测到的行人进行可视化输出。可视化场景如下： 1、检测到单个行人，会用红色框进行标注。 2、每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。
自定义任务名称。 只能由中文、英文字母(a~z，A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成，长度范围为[1，100]。 入侵行为检测 接入方式 根据实际选择云上或边缘。 - 视频源 需分析的视频源来源，从下拉框中选择需分析的视频源。 园区摄像头A 视觉能力包 选择已购买的算法包。
对应控制台的界面参数“检测结果渲染开关”。输出图像是否绘制检测结果，取值范围: 0：表示不绘制。 1：表示用红色对告警结果进行绘制。 默认值为0。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0 render_roi_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。输出图像是否绘制检测区域，取值范围:
"sub_scene" : "common" } } 响应示例 状态码： 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 父主题： 算法中心
bounding_box Object 告警输出对象的矩形框。 detection_id String 告警目标对应的UUID。画面中同一个占道区域，连续检测到的告警ID不变，若跟踪丢失ID会发生变化。 bounding_box参数格式说明 字段 类型 说明 x Int 矩形框左上角横坐标 y Int
对应控制台的界面参数“检测结果渲染开关”。输出图像是否绘制检测结果，取值范围: 0：表示不绘制。 1：表示用红色对告警结果进行绘制。 默认值为0。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0 render_roi_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。输出图像是否绘制检测区域，取值范围:
-999代表创建作业时提供的标定信息（calibration_info）不符合规则； -998代表画面中不存在水尺； -997代表画面中存在水尺，但检测出的水尺与水面交点与标定信息最左顶点或最右顶点水平距离过远，不可信。 polygon List[Object] 以水尺和水面线交点为中点的
"service_id" : "331bcb4a-5b3c-4e67-87cc-6c******d77b", "service_name" : "边缘入侵检测", "logo" : "data:image/png;base64,xxxxxx", "function_version" : "1
Integer 热点更新周期，单位为帧。在热力图检测周期内，热点值逐渐累加。取值范围为[1, 10000]，默认值为4。 最小值：1 最大值：10000 缺省值：4 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，A
Integer 热点更新周期，单位为帧。在热力图检测周期内，热点值逐渐累加。取值范围为[1, 10000]，默认值为4。 最小值：1 最大值：10000 缺省值：4 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，A
URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 以入侵检测算法为例，算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609,
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