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认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口，使用了新的自定义函数类型推断机制，因此原先1.10 重载 getResultType 声明返回字段类型的方式将不再可用。继续使用会抛出如下异常：
表示当前状态的作业不支持停止。 删除：删除作业。 说明： 作业删除后不可恢复，请谨慎操作。 名称和描述修改：修改作业名称和描述。 导入保存点：导入原实时流计算服务作业导出的数据。 触发保存点：“运行中”的作业可以“触发保存点”，保存作业的状态信息。 权限管理：查看作业对应的用户权限信息以及对其他用户授权。
schema-registry.subject 否 (none) String 序列化期间，Confluent Schema Registry中注册schema所在的subject。 对于kafka和upsert-kafka，默认subject值是'<topic_name>-value'
COMMENT 语法 COMMENT ON TABLE name IS 'comments' 描述 设置表的注释信息，可以通过设置注释信息为NULL来删除注释。 示例 修改表users的注释为“master table”，表的注释语句可以通过show create table tablename语句查看：
持续膨胀； 方法二：大粒度分区（推荐），如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算，例如使用年分区，这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。 方法三：数据老化，按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在
String SSL truststore的密码。 avro-confluent.subject 否 无 String 用于在序列化期间此格式使用的注册schema的Confluent Schema Registry主题。默认情况下，'kafka'和'upsert-kafka'连接器使用'
DROP COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... DROP COLUMN语法用于删除列。 命令语法 ALTER TABLE tableName DROP COLUMN|COLUMNS
ALTER VIEW 语法 ALTER VIEW view_name AS select_statement; ALTER VIEW view_name SET TBLPROPERTIES table_properties; 描述 “ALTER VIEW view_name AS
虚拟私有云：选择步骤2：创建虚拟私有云和安全组创建的虚拟私有云。 步骤4：注册ModelArts自定义镜像 基于ModelArts提供的MindSpore预置镜像，并借助ModelArts命令行工具，通过加载镜像构建模板并修改Dockerfile，构建出一个新镜像，最后注册后在Notebook使用。 ModelA
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下： create table hudi_sink_table ( //
用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误 目前DLI支持hive语法创建TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、AVRO、PARQUET文件类型的表。 如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型，而且直接使用数字作为查询语句（SELECT）的输入，如“CREATE
创建JDBC维表 创建JDBC表用于与输入流连接。 前提条件 请务必确保您的账户下已创建了相应实例。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE table_id ( attr_name attr_type ('
创建DWS维表 创建DWS表用于与输入流连接。 前提条件 请务必确保您的账户下已创建了所需的DWS实例。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type
ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec ...]) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述 参数 描述 tableName
DROP VIEW 语法 DROP VIEW [ IF EXISTS ] view_name 描述 删除存在的视图，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的视图不存在，则不会报错。 示例 创建视图 create view orders_by_date as select * from
列和数据库。 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDAF函数，单击“执行”提交创建。 如果该客户开启了自定义函数热加载功能，注册语句会发生变化。 详情可参考注册函数。 CREATE FUNCTION AvgFilterUDAFDemo AS 'com.dli.demo.AvgFilterUDAFDemo'
队列相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 创建队列 DLI提供创建队列的接口，您可以使用该接口创建队列。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static
批量添加资源标签 功能介绍 批量添加资源标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/{resource_typ
string_split string_split函数，根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串，并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
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