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调度策略(亲和与反亲和) 创建工作负载时可以使用nodeSelector选择Pod要部署的节点,其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制,那就是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。 Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和与
配置调度策略(亲和与反亲和) Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。通过配置亲和与反亲和规则,可以允许您指定硬性限制或者偏好,例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。
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kubectl配置指南 下载kubectl 请到Kubernetes版本发布页面下载1.25版本对应的kubectl。 Apple M1芯片是darwin-arm64架构,如果使用Apple M1芯片的设备,需要下载对应架构的kubectl。 下载asm-iam-authenticator
更新权限策略 功能介绍 更新权限策略 URI PUT /v1/permissions/rules/{ruleid} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ruleid 是 String 权限策略id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
任务和定时任务 任务概述 任务管理对应Kubernetes中的Job,分为普通任务和定时任务。 普通任务(Job)是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deployment、StatefulSet)的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而
创建权限策略 功能介绍 创建权限策略 URI POST /v1/permissions/rules 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 身份认证信息 最小长度:1 最大长度:16384 表2 请求Body参数
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,其中包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对
本地集群如何扩容容器智能分析插件的存储磁盘? 问题描述 当容器智能分析插件(kube-prometheus-stack)所依赖的PVC存储中的磁盘写满时,prometheus-server-0 Pod的日志标准输出会出现“no space left on device”报错,此时
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配置项与密钥 配置项(ConfigMap) 密钥(Secret) 父主题: 集群联邦
多集群负载伸缩 负载伸缩概述 负载伸缩使用流程 FederatedHPA策略 CronFederatedHPA策略 父主题: 集群联邦
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创建GPU应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。
新建发布环境 本节将指导您为应用建立新的代码仓库、并配置环境信息以及关联的UCS集群舰队信息。 创建代码仓库 在Scrum项目首页,搜索创建Scrum项目中创建的项目,单击项目名称,进入项目。 在左侧导航栏选择“代码>代码托管”,单击“新建普通仓库”。 图1 新建普通仓库 配置代
创建MCS 约束限制 当前MCS仅支持v1.21及更高版本的集群创建。 当为同一Service同时配置MCS与MCI时,该Service将会下发至MCS中配置的下发集群、访问集群以及对应工作负载的部署集群。 准备工作 部署工作负载与服务 MCS提供跨集群服务发现与访问能力,因此需
基础软件规划 节点的操作系统、内核版本等基础软件需要符合表1中的版本要求。 表1 基础软件规划 系统架构 系统类型 网络模型支持 操作系统版本 内核版本限制 x86 Ubuntu 20.04 Cilium 检查命令:cat /etc/lsb-release DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu
服务退订 退订服务后,该服务的所有实例将会被删除,可能会引起功能异常,请您仔细确认。 登录UCS控制台,在左侧导航栏中选择“云原生服务中心”,单击“我的订阅”页签。 在已订阅的服务中选择目标服务,单击“退订”,如图1所示。 图1 退订服务 弹出的“退订”窗口中将会显示该服务已有的
负载伸缩概述 为什么需要负载伸缩 由于企业应用流量的不断变化,容器工作负载的资源需求也在不断变化。在部署、管理容器工作负载时,若时刻保持业务高峰期的资源数量,会造成大量的资源浪费;若为工作负载设置资源限制,则达到资源使用上限后可能会造成应用异常。Kubernetes中的HPA(Horizontal
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