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JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规
Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka
创建弹性资源池 功能介绍 创建弹性资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
ALTER COLUMN 命令功能 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列comment、空约束,当前不支持修改列类型、列位置。 注意事项 目前不支持修改列类型。 目前不支持修改已存在列的顺序。 目前不支持指定顺序添加列。 命令语法 ALTER
典型场景DLI委托权限配置示例 表1 DLI委托权限配置场景开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数
JDBC维表 创建JDBC表用于与输入流连接。 前提条件 请务必确保您的账户下已创建了相应实例。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI整理了Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在通用队列的差异,便于您了解Spark版本升级后通用队列上运行的作业在适配新版本引擎时的影响。 log4j依赖从1.x版本修改为2.x版本 说明: log4j依赖从1
Redis维表 功能描述 创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用,但对于不同作业某些参数值不同,直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面,自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters,在UDF代码
自定义函数参数传递 操作场景 如果您的自定义函数需要在多个作业中使用,但对于不同作业某些参数值不同,直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面,自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters,在UDF代码
从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP
Redis维表 功能描述 创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
查询所有表(废弃) 功能介绍 该API用于查询指定数据库下符合过滤条件的或所有的表信息。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
RENAME COLUMN 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME COLUMN语法用于修改列名称。 注意事项 如果您的表已经在所需的协议版本上,需要先执行如下语句才能修改成功: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 Raw Format将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT(Data Build Tool),是一款开源的数据建模和转换工具,运行在Python环境上。DBT连接DLI,用来定义和执行SQL转换,支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
OpenTSDB结果表 功能描述 OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changel