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I安全访问数据源。数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。本节操作介绍使用数据加密服务DEW存储数据源的认证信息的操作步骤。 了解数据加密服务。 在DEW创建通用凭据
提交SQL作业时,返回“unsupported media Type”信息 在DLI提供的REST API中,可以在请求URI中附加请求消息头,例如:Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型(格式),默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为:POST
隐私安全。 数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud Secret Management Service,CSMS),提供一种安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。 用户或应用程序通过凭据管理服务,创建、检索、更新、删
为0时表示不缓存。 注意事项 不支持Redis集群。 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务(DCS)里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例请参考《分布式缓存服务用户指南》。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DCS实例建立增强型跨源连
Jar作业的输出数据写入到OBS时,需要配置AKSK访问OBS,为了确保AKSK数据安全,您可以用过数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud Secret Management Service,CSMS),对AKSK统一管理,有
《数据湖探索用户指南》。 Flink跨源支持与多种云服务连通,形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态: 云服务生态:数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。
Jar作业并的输出数据写入到OBS时,需要配置AKSK访问OBS,为了确保AKSK数据安全,您可以用过数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud Secret Management Service,CSMS),对AKSK统一管理,有
功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联OpenTSDB上已有的metric,该语法支持CloudTable服务的OpenTSDB和MRS服务的OpenTSDB。 前提条件 创建DLI表关联OpenTSDB之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式
功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联OpenTSDB上已有的metric,该语法支持CloudTable服务的OpenTSDB和MRS服务的OpenTSDB。 前提条件 创建DLI表关联OpenTSDB之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式
DLI服务的数据可以存储在哪些地方? OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。 DLI:DLI内部使用的是列存的Parquet格式,即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。 跨源作业可将数据存储在对应的服务中,目前
CSS安全集群配置 准备工作 当前CSS服务提供的Elasticsearch 6.5.4或以上集群版本为用户增加了安全模式功能,开启安全模式后,将会为用户提供身份验证、授权以及加密等功能。DLI服务对接CSS安全集群时,需要先进行以下准备工作。 选择CSS Elasticsearch
DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 (推荐)DLI SDK V3:是根据定义API的YAML文件统一自动生成,其接口参数与服务的API一致。 具体操作请参考SDK V3版本开发指南。 DLI SDK(服务自研):是DLI服务自行开发的SDK,本手册介绍DLI
外,value为空的消息将会被视作为DELETE消息。 作为sink,upsert-kafka连接器可以消费changelog流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入,并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入(表示对应 key
test_hbase limit 100; 查询下压 通过hbase进行数据过滤,即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark
test_hbase limit 100; 查询下压 通过hbase进行数据过滤,即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark
Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hos
Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入,并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入(表示对应 key 的消息被删除)。Flink将根据主键列的值对数据进行分区,从而保证主键上的消息有序,因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hos