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Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量
操作步骤 进入购买云数据库 TaurusDB页面。 在“自定义购买”页面，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 基础配置 图1 基础配置 表1 基础配置 参数 描述 计费模式 选择“Serverless”。 区域 实例所在区域。 说明： 实例购买成功后不能更换区域，请谨慎选择。
自建MySQL服务器 创建VPC和安全组 创建ECS（MySQL服务器） 安装社区版MySQL 创建ECS并安装MySQL客户端 父主题： 实施步骤
TABLE命令不会直接删除指定表，而是将表暂时存放到回收站中，达到最大保存时间后，后台会自动删除。 回收站功能支持修改被删除表在回收站中的保留时间，您也可以随时将表从回收站中恢复或彻底删除。 约束与限制 TaurusDB实例的内核版本为2.0.57.240900及以上时支持使用表回收站功能。 如果TaurusDB实例内核版本低于2
自建MySQL服务器 创建VPC和安全组 创建ECS（MySQL服务器） 安装社区版MySQL 创建ECS并安装MySQL客户端 父主题： 实施步骤
是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组，然后从每组数据中取一条数据返回。 distinct字段未全部包含于索引：该
是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组，然后从每组数据中取一条数据返回。 distinct字段未全部包含于索引：该
Array of MysqlProxyInfo objects 代理信息。 tde_info MysqlTdeInfo object 透明数据加密配置信息，支持AES256、SM4加密算法。 透明加密功能目前处于公测阶段，如需使用，请提交工单联系客服人员申请权限。 表5 MysqlInstanceChargeInfo
Array of MysqlProxyInfo objects 代理信息。 tde_info MysqlTdeInfo object 透明数据加密配置信息，支持AES256、SM4加密算法。 透明加密功能目前处于公测阶段，如需使用，请提交工单联系客服人员申请权限。 表6 MysqlInstanceChargeInfo
Array of MysqlProxyInfo objects 代理信息。 tde_info MysqlTdeInfo object 透明数据加密配置信息，支持AES256、SM4加密算法。 透明加密功能目前处于公测阶段，如需使用，请提交工单联系客服人员申请权限。 表5 MysqlInstanceChargeInfo
Array of MysqlProxyInfo objects 代理信息。 tde_info MysqlTdeInfo object 透明数据加密配置信息，支持AES256、SM4加密算法。 透明加密功能目前处于公测阶段，如需使用，请提交工单联系客服人员申请权限。 表6 MysqlInstanceChargeInfo
Processing)是云数据库TaurusDB发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
主节点读内网地址（不推荐使用） IP与节点绑定，可以从内网（同VPC网络内）直接连接IP做读写操作，如果发生故障倒换，节点变为只读节点，则该IP将只能做读操作，不能做写操作。对该IP的操作实际会落到对应的节点上。 只读节点读内网地址（不推荐使用） IP与节点绑定，可以从内网（同VPC网络内）直接连接I
相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到TaurusDB支持的数据库引擎。 异构型数据库之间由于格式不同，不支持直接导入导出。但只要导入导出的格式数据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。
MySQL)全量数据恢复：恢复到指定时间点 操作场景 GaussDB(for MySQL)支持恢复实例数据到指定时间点。 实例数据恢复到指定时间点，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复，再重放增量备份到指定时间点，恢复时长和实例的数据量有关。 注意事项
相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到GaussDB(for MySQL)支持的数据库引擎。 异构型数据库之间由于格式不同，不支持直接导入导出。但只要导入导
进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 使用限制
进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 使用限制
主节点读内网地址（不推荐使用） IP与节点绑定，可以从内网（同VPC网络内）直接连接IP做读写操作，如果发生故障倒换，节点变为只读节点，则该IP将只能做读操作，不能做写操作。对该IP的操作实际会落到对应的节点上。 只读节点读内网地址（不推荐使用） IP与节点绑定，可以从内网（同VPC网络内）直接连接I
Processing)是云数据库TaurusDB发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
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