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等待十几分钟后,运行状态变为“初始化”状态,您就可以开始构建图谱。 后续操作 智能一键构建图谱:只需提供数据源,无需其他配置,快速构建图谱。 普通配置构建图谱:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 父主题: 计费问题
等待十几分钟后,运行状态变为“初始化”状态,您就可以开始构建图谱。 后续操作 智能一键构建图谱:只需提供数据源,无需其他配置,快速构建图谱。 普通配置构建图谱:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。
在用户组列表中,单击新建用户组“开发人员组”,右侧的“权限配置”。 在用户组权限页签中,单击列表左上方的“配置权限”。 选择权限的作用范围。此处如选择区域级项目,则还需要在下拉框中选择需要授权的区域。 全局服务:服务部署时不区分物理区域,为全局级服务,在全局服务中授权。包括对象存
理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 前提条件 已构建知识图谱,并且发布图谱版本。
(Application programming interface)管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台,包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等功能,您可以在管理控制台完成您的知识图谱创建与管理。 使用KG服务管理控制台,需
件夹,创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。 由于当前KG部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与KG在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 父主题: 一般性问题
本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“管理与部署 > 云审计服务”,进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”,进入事件列表信息页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事
图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用开启,图谱中实体或关系数量太多。 400 KGP.5001 任务配置不完全。 任务配置不完全。 检查任务配置。 400 KGP.5002 未找到任务。 未找到任务。 检查任务ID。 400 KGP.5004 任务已执行过。 任务已执行过。
在“OBS桶”文本框中选择导出本体的存储OBS桶。 在“导出文件名”文本框中填写存储本体的文件名称。 在“存储路径”文本框中选择导出本体的存储路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 图1 导出本体 单击“确定”,完成导出本体操作。
预览图谱 针对已创建的知识图谱,您可以预览指定实体的不同结构形式知识图谱。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已发布图谱版本,详情请参见发布图谱版本。 进入图谱预览页面 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,
其中,操作包括“验证”、“发布”、“查看”、“删除”、“修改本体”。 验证:融合验证,详情请见配置知识融合。 发布:发布图谱版本。版本处于“已上线”状态时不能执行发布操作。详情请见发布图谱版本。 查看流水线:查看图谱创建流程的配置信息,详情请见查看流水线。 删除:可删除当前图谱版本。版本处于“已上线”
我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。 在“版本管理”区域单击“创建新版本”。 弹出“创建新版本”对话框。 配置模型参数的参数值,输入新版本的描述内容。 可将鼠标移至参数右侧,查看各参数的含义和推荐值。 图1 创建新版本 信息填写完毕后,单击“确定”,成功创建模型的新版本。
注三元组类型。 您可以选择使用BRAT、MODELARTS或其他标注手段进行标注。 训练一个基本可用的模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型的数据上传至OBS目录: 创建OBS桶和文件夹的
给用户组授予策略或角色,才能使得用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 KG部署时通过物理区域划分,为项目级服务,需要在各区域(如华北-北京四)对应的项目(cn-north-4)中设置策略,并且该策略仅对此项目生效,如
验证数据:20%数据用于验证信息抽取模型性能(即F1、P、R性能指标)。 训练数据量 训练一个基本可用的模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型,建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型