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num必须同时配置或者同时都不配置。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。 与scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、 scan.partition.upper-bound必须同时配置或者同时都不配置。
regexp_count regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始，匹配指定pattern的子串数。 命令格式 regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>])
DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 注意：若仅使用SSL类型，则需要同时配置'properties.security.protocol '= 'SSL'; 若使用SASL_SSL类型，则需要同时配置'properties.security.protocol'
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] databasename [RESTRICT|CASCADE] 描述 从Catalog中删除指定的数据库，如果数据库中包含表，则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表，或者使用CASCADE模式。 D
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程
Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述：[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--
URL函数 提取函数 描述：提取函数用于从HTTP URL（或任何符合RFC 2396标准的URL）中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分割符，比如“：”或“？”。 u
Java SDK环境配置 Java开发环境配置 SDK的获取与安装 初始化DLI客户端 父主题： Java SDK
username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名
'时需配置，格式为: 'partition:0,offset:42;partition:1,offset:300'。 connector.startup-timestamp-millis 否 指定起始消费时间戳，'startup-mode'为'timestamp'时需配置。 connector
连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始，source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。表类型支持源表和结果表。 作为source，upsert-kafka 连
substr/substring substr、substring函数用于返回字符串str从start_position开始，长度为length的子串。 命令格式 substr(string <str>, bigint <start_position>[, bigint <length>])
String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。用户若配置该配置项则不用在SQL中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。 scan.partition
条件表达式 CASE 标准的SQL CASE表达式有两种模式。 “简单模式”从左向右查找表达式的每个value，直到找出相等的expression： CASE expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result
regexp_instr regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始，与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。 命令格式 regexp_instr(string <source>, string <pattern>[
区域和可用区 什么是区域、可用区？ 区域和可用区用于描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Re
deploy-mode 否 standalone String Redis集群的部署模式，支持standalone、master-replica、cluster。默认为standalone。 Redis实例类型不同配置的部署模式不同： 单机、主备、proxy集群实例都选择standalone，
Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink
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